mahalanobis_3d_multi_object_tracking
[NeurIPS Workshop 2019] Offizieller Code des Papiers "Probabilistic 3D Multi-Object Tracking for Autonomous Driving." Erster Platz der ersten NuScenes Tracking Challenge im AI Driving Olympics Workshop von NeurIPS.
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mahalanobis_3d_multi_object_tracking hat 400 Sterne auf GitHub. Es wurde 79-mal geforkt. mahalanobis_3d_multi_object_tracking ist hauptsächlich in Python geschrieben. Es wird seit 2019 aktiv entwickelt. Die Hauptthemen sind: 3d-multi-object-tracking, autonomous-driving, computer-vision, kalman-filter.
Was ist mahalanobis_3d_multi_object_tracking?
[NeurIPS Workshop 2019] Offizieller Code des Papiers "Probabilistic 3D Multi-Object Tracking for Autonomous Driving." Erster Platz der ersten NuScenes Tracking Challenge im AI Driving Olympics Workshop von NeurIPS.
Ist mahalanobis_3d_multi_object_tracking Open Source?
mahalanobis_3d_multi_object_tracking ist ein Open-Source-Projekt.
Ist mahalanobis_3d_multi_object_tracking kostenlos?
Ja. mahalanobis_3d_multi_object_tracking ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.
In welcher Sprache ist mahalanobis_3d_multi_object_tracking geschrieben?
mahalanobis_3d_multi_object_tracking ist hauptsächlich in Python geschrieben.
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[](https://opensourceai.tech/project/eddyhkchiu-mahalanobis-3d-multi-object-tracking.html)
Ermittelt aus gemeinsamen GitHub-Topics beider Projekte, gewichtet nach ihrer Seltenheit.