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von DistrictDataLabs · GitHub

Visuelle Analyse- und Diagnosetools zur Erleichterung der Auswahl von Machine-Learning-Modellen.

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Visualisieren und analysieren Sie Modelle des maschinellen Lernens, um das beste für Ihr Projekt auszuwählen.

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2026-07-072026-07-29
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Visuelle Analyse- und Diagnosetools zur Erleichterung der Auswahl von Machine-Learning-Modellen.

yellowbrick hat 4.4k Sterne auf GitHub. Es wurde 570-mal geforkt. yellowbrick ist hauptsächlich in Python geschrieben. Es wird seit 2016 aktiv entwickelt. yellowbrick ist unter der Apache-2.0-Lizenz verfügbar. Die Hauptthemen sind: anaconda, estimator, machine-learning, matplotlib.

Frequently asked questions

Was ist yellowbrick?

Visuelle Analyse- und Diagnosetools zur Erleichterung der Auswahl von Machine-Learning-Modellen.

Ist yellowbrick Open Source?

yellowbrick ist ein Open-Source-Projekt. Es wird unter der Apache-2.0-Lizenz veröffentlicht.

Ist yellowbrick kostenlos?

Ja. yellowbrick ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.

Unter welcher Lizenz steht yellowbrick?

yellowbrick ist unter der Apache-2.0-Lizenz verfügbar.

In welcher Sprache ist yellowbrick geschrieben?

yellowbrick ist hauptsächlich in Python geschrieben.

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