DeepLabCut

Offizielle Implementierung von DeepLabCut: Markerlose Pose-Schätzung von benutzerdefinierten Merkmalen mit Deep Learning für alle Tiere, einschließlich Menschen

von DeepLabCut · GitHub

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animal-pose-estimation

Kategorie

Python

Sprache

animal-pose-estimation behavior-analysis deep-learningLGPL-3.0Python

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Verfolgen Sie Tierbewegungen und -verhalten ohne Marker mit einem Deep-Learning-Toolbox.

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2026-07-042026-08-31

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Offizielle Implementierung von DeepLabCut: Markerlose Pose-Schätzung von benutzerdefinierten Merkmalen mit Deep Learning für alle Tiere, einschließlich Menschen

DeepLabCut hat 5.7k Sterne auf GitHub. Es wurde 1.8k-mal geforkt. DeepLabCut ist hauptsächlich in Python geschrieben. Es wird seit 2018 aktiv entwickelt. DeepLabCut ist unter der LGPL-3.0-Lizenz verfügbar. Die Hauptthemen sind: animal-pose-estimation, behavior-analysis, deep-learning, deeplabcut.

❓ Frequently asked questions

Was ist DeepLabCut?

Offizielle Implementierung von DeepLabCut: Markerlose Pose-Schätzung von benutzerdefinierten Merkmalen mit Deep Learning für alle Tiere, einschließlich Menschen

Ist DeepLabCut Open Source?

DeepLabCut ist ein Open-Source-Projekt. Es wird unter der LGPL-3.0-Lizenz veröffentlicht.

Ist DeepLabCut kostenlos?

Ja. DeepLabCut ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten. Die LGPL-3.0-Lizenz ist Copyleft: Eine veränderte Version, die Sie weitergeben, muss unter derselben Lizenz bleiben.