DeepLabCut
Offizielle Implementierung von DeepLabCut: Markerlose Pose-Schätzung von benutzerdefinierten Merkmalen mit Deep Learning für alle Tiere, einschließlich Menschen
Verfolgen Sie Tierbewegungen und -verhalten ohne Marker mithilfe eines Deep-Learning-Toolkits.
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Kostenlos · ohne Karte · jederzeit abbestellbarOffizielle Implementierung von DeepLabCut: Markerlose Pose-Schätzung von benutzerdefinierten Merkmalen mit Deep Learning für alle Tiere, einschließlich Menschen
DeepLabCut hat 5.7k Sterne auf GitHub. Es wurde 1.8k-mal geforkt. DeepLabCut ist hauptsächlich in Python geschrieben. Es wird seit 2018 aktiv entwickelt. DeepLabCut ist unter der LGPL-3.0-Lizenz verfügbar. Die Hauptthemen sind: animal-pose-estimation, behavior-analysis, deep-learning, deeplabcut.
Was ist DeepLabCut?
Offizielle Implementierung von DeepLabCut: Markerlose Pose-Schätzung von benutzerdefinierten Merkmalen mit Deep Learning für alle Tiere, einschließlich Menschen
Ist DeepLabCut Open Source?
DeepLabCut ist ein Open-Source-Projekt. Es wird unter der LGPL-3.0-Lizenz veröffentlicht.
Ist DeepLabCut kostenlos?
Ja. DeepLabCut ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.
Unter welcher Lizenz steht DeepLabCut?
DeepLabCut ist unter der LGPL-3.0-Lizenz verfügbar.
In welcher Sprache ist DeepLabCut geschrieben?
DeepLabCut ist hauptsächlich in Python geschrieben.
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[](https://opensourceai.tech/project/deeplabcut-deeplabcut.html)
