Eine leistungsstarke und flexible Plattform für maschinelles Lernen zur Arzneimittelentdeckung.
Bauen Sie maschinelle Lernmodelle für die Arzneimittelentdeckung mit einer benutzerfreundlichen Plattform, die Graphoperationen unterstützt.
Beanspruchen Sie die Seite: indexiert unabhangig vom Rang, in sechs Sprachen ubersetzt und mit Ihren eigenen Worten erganzt.
Erhalten Sie eine E-Mail-Benachrichtigung beim nächsten Release oder wenn es durchstartet.
Kostenlos · ohne Karte · jederzeit abbestellbarEine leistungsstarke und flexible Plattform für maschinelles Lernen zur Arzneimittelentdeckung.
torchdrug hat 1.6k Sterne auf GitHub. Es wurde 221-mal geforkt. torchdrug ist hauptsächlich in Python geschrieben. Es wird seit 2021 aktiv entwickelt. torchdrug ist unter der Apache-2.0-Lizenz verfügbar. Die Hauptthemen sind: deep-learning, drug-discovery, graph-neural-networks, pytorch.
Eine leistungsstarke und flexible Plattform für maschinelles Lernen zur Arzneimittelentdeckung.
torchdrug ist ein Open-Source-Projekt. Es wird unter der Apache-2.0-Lizenz veröffentlicht.
Ja. torchdrug ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.
torchdrug ist unter der Apache-2.0-Lizenz verfügbar.
torchdrug ist hauptsächlich in Python geschrieben.
Fügen Sie dieses Live-Abzeichen zu Ihrem README hinzu — Ihre GitHub-Sterne und Verzeichnisrang, täglich aktualisiert.
[](https://olud.ai/project/deepgraphlearning-torchdrug.html)
Ermittelt aus gemeinsamen GitHub-Topics beider Projekte, gewichtet nach ihrer Seltenheit.