Nachrichtenaustausch-Neuronale Netzwerke zur Vorhersage von Moleküleigenschaften
Die Eigenschaften von Molekülen mit fortschrittlichen neuronalen Netzwerken vorhersagen, die für Chemie und Arzneimittelentdeckung entwickelt wurden.
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chemprop hat 2.4k Sterne auf GitHub. Es wurde 750-mal geforkt. chemprop ist hauptsächlich in Python geschrieben. Es wird seit 2019 aktiv entwickelt. Die Hauptthemen sind: chemistry, drug-discovery, machine-learning, neural-networks.
Nachrichtenaustausch-Neuronale Netzwerke zur Vorhersage von Moleküleigenschaften
chemprop ist ein Open-Source-Projekt.
Ja. chemprop ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.
chemprop ist hauptsächlich in Python geschrieben.
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