fun-rec
Einführung in Empfehlungssysteme, Online-Leseadresse: https://datawhalechina.github.io/fun-rec/
Lesen Sie einen Leitfaden für Anfänger zum Aufbau von Empfehlungssystemen mit fortschrittlichen Algorithmen.
Beanspruchen Sie die Seite: indexiert unabhangig vom Rang, in sechs Sprachen ubersetzt und mit Ihren eigenen Worten erganzt.
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Kostenlos · ohne Karte · jederzeit abbestellbarEinführung in Empfehlungssysteme, Online-Leseadresse: https://datawhalechina.github.io/fun-rec/
fun-rec hat 7.2k Sterne auf GitHub. Es wurde 1k-mal geforkt. fun-rec ist hauptsächlich in Python geschrieben. Es wird seit 2020 aktiv entwickelt. Die Hauptthemen sind: algorithm-engineering, deep-learning, interview-questions, machine-learning.
Was ist fun-rec?
Einführung in Empfehlungssysteme, Online-Leseadresse: https://datawhalechina.github.io/fun-rec/
Ist fun-rec Open Source?
fun-rec ist ein Open-Source-Projekt.
Ist fun-rec kostenlos?
Ja. fun-rec ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.
In welcher Sprache ist fun-rec geschrieben?
fun-rec ist hauptsächlich in Python geschrieben.
Fügen Sie dieses Live-Abzeichen zu Ihrem README hinzu — Ihre GitHub-Sterne und Verzeichnisrang, täglich aktualisiert.
[](https://olud.ai/project/datawhalechina-fun-rec.html)
