KAIR
Bildrestaurierungs-Toolbox (PyTorch). Trainings- und Testcodes für DPIR, USRNet, DnCNN, FFDNet, SRMD, DPSR, BSRGAN, SwinIR
Stellen Sie Bilder mit einem Werkzeugkasten wieder her und verbessern Sie sie, der verschiedene Algorithmen zur Rauschunterdrückung und Qualitätsverbesserung enthält.
Beanspruchen Sie die Seite: indexiert unabhangig vom Rang, in sechs Sprachen ubersetzt und mit Ihren eigenen Worten erganzt.
Erhalten Sie eine E-Mail-Benachrichtigung beim nächsten Release oder wenn es durchstartet.
Kostenlos · ohne Karte · jederzeit abbestellbarBildrestaurierungs-Toolbox (PyTorch). Trainings- und Testcodes für DPIR, USRNet, DnCNN, FFDNet, SRMD, DPSR, BSRGAN, SwinIR
KAIR hat 3.5k Sterne auf GitHub. Es wurde 703-mal geforkt. KAIR ist hauptsächlich in Python geschrieben. Es wird seit 2019 aktiv entwickelt. KAIR ist unter der MIT-Lizenz verfügbar. Die Hauptthemen sind: bsrgan, deep-learning, denoising, dncnn.
Was ist KAIR?
Bildrestaurierungs-Toolbox (PyTorch). Trainings- und Testcodes für DPIR, USRNet, DnCNN, FFDNet, SRMD, DPSR, BSRGAN, SwinIR
Ist KAIR Open Source?
KAIR ist ein Open-Source-Projekt. Es wird unter der MIT-Lizenz veröffentlicht.
Ist KAIR kostenlos?
Ja. KAIR ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.
Unter welcher Lizenz steht KAIR?
KAIR ist unter der MIT-Lizenz verfügbar.
In welcher Sprache ist KAIR geschrieben?
KAIR ist hauptsächlich in Python geschrieben.
Fügen Sie dieses Live-Abzeichen zu Ihrem README hinzu — Ihre GitHub-Sterne und Verzeichnisrang, täglich aktualisiert.
[](https://opensourceai.tech/project/cszn-kair.html)
