Startseite› Projekte› kanachan
kanachan
Python

kanachan

Ein japanisches (Riichi) Mahjong-KI-Framework

von Cryolite · GitHub
342
Sterne
43
Forks
2021
Erstellt
1 yr ago
Letzter Commit
behavioral-cloning
Kategorie
Python
Sprache
behavioral-cloningcurriculum-learningdeep-learningPython
Auf GitHub ansehen
In einfachen Worten

Entwickeln und trainieren Sie KI-Modelle für das Spielen von japanischem Riichi Mahjong mithilfe bereitgestellter Spielaufzeichnungsannotationen.

Betreuen Sie dieses Projekt?

Beanspruchen Sie die Seite: indexiert unabhangig vom Rang, in sechs Sprachen ubersetzt und mit Ihren eigenen Worten erganzt.

Diese Seite beanspruchen →
kanachan — GitHub preview card
📈 Sternhistorie
343342
2026-07-202026-08-31
📈 kanachan verfolgen

Erhalten Sie eine E-Mail-Benachrichtigung beim nächsten Release oder wenn es durchstartet.

Kostenlos · ohne Karte · jederzeit abbestellbar
E-Mail-Alerts erhalten →
📄 Über

Ein japanisches (Riichi) Mahjong-KI-Framework

kanachan hat 342 Sterne auf GitHub. Es wurde 43-mal geforkt. kanachan ist hauptsächlich in Python geschrieben. Es wird seit 2021 aktiv entwickelt. Die Hauptthemen sind: behavioral-cloning, curriculum-learning, deep-learning, deep-reinforcement-learning.

❓ Frequently asked questions

Was ist kanachan?

Ein japanisches (Riichi) Mahjong-KI-Framework

Ist kanachan Open Source?

kanachan ist ein Open-Source-Projekt.

Ist kanachan kostenlos?

Ja. kanachan ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.

In welcher Sprache ist kanachan geschrieben?

kanachan ist hauptsächlich in Python geschrieben.

🏅 Wartender dieses Projekts?
olud.ai badge — kanachan

Fügen Sie dieses Live-Abzeichen zu Ihrem README hinzu — Ihre GitHub-Sterne und Verzeichnisrang, täglich aktualisiert.

[![olud.ai](https://olud.ai/badge.php?tool=cryolite-kanachan)](https://olud.ai/project/cryolite-kanachan.html)
Weitere Abzeichenoptionen →
🧬 Teilt DNA mit🧬 DNA-Karte ansehen →
awesome-machine-learning-robotics
Eine kuratierte Liste von Ressourcen über maschinelles Lernen für Robotik
★ 378 · approximate-inference
teiltcurriculum-learning
Rainbow
Rainbow: Kombination von Verbesserungen im Deep Reinforcement Learning
★ 1.7k · deep-learning
teiltdeep-reinforcement-learning
hands-on-rl
Kostenloser Kurs, der Sie von Null zu Reinforcement Learning PRO bringt 🦸🏻‍🦸🏽
★ 1.6k · deep-reinforcement-learning
teiltdeep-reinforcement-learning
My_Bibliography_for_Research_on_Autonomous_Driving
Persönliche Notizen zu wissenschaftlichen und Forschungsarbeiten über "Entscheidungsfindung für…
★ 470 · behavioral-cloning
teiltbehavioral-cloning
jaxrl
JAX (Flax) Implementierung von Algorithmen für Deep Reinforcement Learning mit kontinuierlichen…
★ 757 · batch-reinforcement-learning
teiltbehavioral-cloning
deeplearning-guide
Ein sich entwickelnder Leitfaden zum effektiven Lernen von Deep Learning.
★ 713 · computer-vision
teiltdeep-reinforcement-learning
PyGame-Learning-Environment
PyGame Learning Environment (PLE) -- Verstärkungslern-Umgebung in Python.
★ 1.1k · agent
teiltdeep-reinforcement-learning
DeepLearningFlappyBird
Flappy Bird-Hack mit Deep Reinforcement Learning (Deep Q-Learning).
★ 6.8k · deep-learning
teiltdeep-reinforcement-learning
drl-zh
Deep Reinforcement Learning: Von Null auf Held!
★ 2.3k · deep-learning
teiltdeep-reinforcement-learning
reward-learning-rl
[RSS 2019] End-to-End-Robotic-Reinforcement-Learning ohne Belohnungsengineering
★ 374 · deep-learning
teiltdeep-reinforcement-learning

Ermittelt aus gemeinsamen GitHub-Topics beider Projekte, gewichtet nach ihrer Seltenheit.