fluxgym
Extrem einfaches FLUX LoRA-Trainings-UI mit LOW VRAM-Unterstützung
Aus der README
git clone https://github.com/cocktailpeanut/fluxgym cd fluxgym git clone -b sd3 https://github.com/kohya-ss/sd-scripts
- --n: Negative prompt up to the next option.
- --w: Specifies the width of the generated image.
- --h: Specifies the height of the generated image.
- --d: Specifies the seed of the generated image.
- --l: Specifies the CFG scale of the generated image.
- --s: Specifies the number of steps in the generation.
Auszüge aus der Projekt-README zu GitHub. Das Urheberrecht und die Lizenzen verbleiben bei den jeweiligen Autoren.
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Kostenlos · ohne Karte · jederzeit abbestellbarExtrem einfaches FLUX LoRA-Trainings-UI mit LOW VRAM-Unterstützung
fluxgym hat 3.2k Sterne auf GitHub. Es wurde 371-mal geforkt. fluxgym ist hauptsächlich in Python geschrieben. Es wird seit 2024 aktiv entwickelt. fluxgym ist unter der MIT-Lizenz verfügbar.
Read the full guideWas ist fluxgym?
Extrem einfaches FLUX LoRA-Trainings-UI mit LOW VRAM-Unterstützung
Ist fluxgym Open Source?
fluxgym ist ein Open-Source-Projekt. Es wird unter der MIT-Lizenz veröffentlicht.
Ist fluxgym kostenlos?
Ja. fluxgym ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.
Unter welcher Lizenz steht fluxgym?
fluxgym ist unter der MIT-Lizenz verfügbar.
In welcher Sprache ist fluxgym geschrieben?
fluxgym ist hauptsächlich in Python geschrieben.
Fügen Sie dieses Live-Abzeichen zu Ihrem README hinzu — Ihre GitHub-Sterne und Verzeichnisrang, täglich aktualisiert.
[](https://olud.ai/project/cocktailpeanut-fluxgym.html)
