deep-text-recognition-benchmark
Texterkennung (optische Zeichenerkennung) mit Deep-Learning-Methoden, ICCV 2019
Führen Sie Deep-Learning-Modelle aus, um Text in Bildern mithilfe eines strukturierten Rahmens für Training und Bewertung zu erkennen.
Beanspruchen Sie die Seite: indexiert unabhangig vom Rang, in sechs Sprachen ubersetzt und mit Ihren eigenen Worten erganzt.
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Kostenlos · ohne Karte · jederzeit abbestellbarTexterkennung (optische Zeichenerkennung) mit Deep-Learning-Methoden, ICCV 2019
deep-text-recognition-benchmark hat 3.9k Sterne auf GitHub. Es wurde 1.1k-mal geforkt. deep-text-recognition-benchmark ist hauptsächlich in Jupyter Notebook geschrieben. Es wird seit 2019 aktiv entwickelt. deep-text-recognition-benchmark ist unter der Apache-2.0-Lizenz verfügbar. Die Hauptthemen sind: crnn, deep-learning, grcnn, iccv2019.
Was ist deep-text-recognition-benchmark?
Texterkennung (optische Zeichenerkennung) mit Deep-Learning-Methoden, ICCV 2019
Ist deep-text-recognition-benchmark Open Source?
deep-text-recognition-benchmark ist ein Open-Source-Projekt. Es wird unter der Apache-2.0-Lizenz veröffentlicht.
Ist deep-text-recognition-benchmark kostenlos?
Ja. deep-text-recognition-benchmark ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.
Unter welcher Lizenz steht deep-text-recognition-benchmark?
deep-text-recognition-benchmark ist unter der Apache-2.0-Lizenz verfügbar.
In welcher Sprache ist deep-text-recognition-benchmark geschrieben?
deep-text-recognition-benchmark ist hauptsächlich in Jupyter Notebook geschrieben.
Fügen Sie dieses Live-Abzeichen zu Ihrem README hinzu — Ihre GitHub-Sterne und Verzeichnisrang, täglich aktualisiert.
[](https://olud.ai/project/clovaai-deep-text-recognition-benchmark.html)
Ermittelt aus gemeinsamen GitHub-Topics beider Projekte, gewichtet nach ihrer Seltenheit.