ego-lite
Der schnellste Browser für AI-Agenten zur Ausführung von Browserautomatisierung, entwickelt, um Ihren angemeldeten Browserstatus mit Ihren AI-Agenten wie Codex oder Claude Code zu teilen, ohne Sie zu stören. Null Kosten, null Konfiguration.
Führen Sie Webautomatisierungsaufgaben zusammen mit Ihren KI-Agenten in einer gemeinsamen Browserumgebung ohne zusätzliche Einrichtung aus.
Aus der README
Auszüge aus der Projekt-README zu GitHub. Das Urheberrecht und die Lizenzen verbleiben bei den jeweiligen Autoren.
Beanspruchen Sie die Seite: indexiert unabhangig vom Rang, in sechs Sprachen ubersetzt und mit Ihren eigenen Worten erganzt.
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Kostenlos · ohne Karte · jederzeit abbestellbarDer schnellste Browser für AI-Agenten zur Ausführung von Browserautomatisierung, entwickelt, um Ihren angemeldeten Browserstatus mit Ihren AI-Agenten wie Codex oder Claude Code zu teilen, ohne Sie zu stören. Null Kosten, null Konfiguration.
ego-lite hat 14.4k Sterne auf GitHub. Es wurde 736-mal geforkt. ego-lite ist hauptsächlich in JavaScript geschrieben. Es wird seit 2026 aktiv entwickelt. ego-lite ist unter der MIT-Lizenz verfügbar. Die Hauptthemen sind: agent-skills, ai-agent, automation, browser.
Was ist ego-lite?
Der schnellste Browser für AI-Agenten zur Ausführung von Browserautomatisierung, entwickelt, um Ihren angemeldeten Browserstatus mit Ihren AI-Agenten wie Codex oder Claude Code zu teilen, ohne Sie zu stören. Null Kosten, null Konfiguration.
Ist ego-lite Open Source?
ego-lite ist ein Open-Source-Projekt. Es wird unter der MIT-Lizenz veröffentlicht.
Ist ego-lite kostenlos?
Ja. ego-lite ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.
Unter welcher Lizenz steht ego-lite?
ego-lite ist unter der MIT-Lizenz verfügbar.
In welcher Sprache ist ego-lite geschrieben?
ego-lite ist hauptsächlich in JavaScript geschrieben.
Fügen Sie dieses Live-Abzeichen zu Ihrem README hinzu — Ihre GitHub-Sterne und Verzeichnisrang, täglich aktualisiert.
[](https://olud.ai/project/citrolabs-ego-lite.html)
Ermittelt aus gemeinsamen GitHub-Topics beider Projekte, gewichtet nach ihrer Seltenheit.