dfdx
Deep Learning in Rust, mit formgeprüften Tensoren und neuronalen Netzwerken
Baue und überprüfe Deep-Learning-Modelle in Rust mit sicheren und ergonomischen Werkzeugen zur Erstellung neuronaler Netzwerke.
Beanspruchen Sie die Seite: indexiert unabhangig vom Rang, in sechs Sprachen ubersetzt und mit Ihren eigenen Worten erganzt.
Erhalten Sie eine E-Mail-Benachrichtigung beim nächsten Release oder wenn es durchstartet.
Kostenlos · ohne Karte · jederzeit abbestellbarDeep Learning in Rust, mit formgeprüften Tensoren und neuronalen Netzwerken
dfdx hat 1.9k Sterne auf GitHub. Es wurde 107-mal geforkt. dfdx ist hauptsächlich in Rust geschrieben. Es wird seit 2021 aktiv entwickelt. Die Hauptthemen sind: autodiff, autodifferentiation, autograd, backpropagation.
Was ist dfdx?
Deep Learning in Rust, mit formgeprüften Tensoren und neuronalen Netzwerken
Ist dfdx Open Source?
dfdx ist ein Open-Source-Projekt.
Ist dfdx kostenlos?
Ja. dfdx ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.
In welcher Sprache ist dfdx geschrieben?
dfdx ist hauptsächlich in Rust geschrieben.
Fügen Sie dieses Live-Abzeichen zu Ihrem README hinzu — Ihre GitHub-Sterne und Verzeichnisrang, täglich aktualisiert.
[](https://opensourceai.tech/project/chelsea0x3b-dfdx.html)
