djl
Ein engine-unabhängiges Deep-Learning-Framework in Java
Baue und implementiere Deep-Learning-Modelle mit Java, ohne ein Experte für maschinelles Lernen sein zu müssen.
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Kostenlos · ohne Karte · jederzeit abbestellbarEin engine-unabhängiges Deep-Learning-Framework in Java
djl hat 4.8k Sterne auf GitHub. Es wurde 755-mal geforkt. djl ist hauptsächlich in Java geschrieben. Es wird seit 2019 aktiv entwickelt. djl ist unter der Apache-2.0-Lizenz verfügbar. Die Hauptthemen sind: ai, autograd, deep-learning, deep-neural-networks.
Was ist djl?
Ein engine-unabhängiges Deep-Learning-Framework in Java
Ist djl Open Source?
djl ist ein Open-Source-Projekt. Es wird unter der Apache-2.0-Lizenz veröffentlicht.
Ist djl kostenlos?
Ja. djl ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.
Unter welcher Lizenz steht djl?
djl ist unter der Apache-2.0-Lizenz verfügbar.
In welcher Sprache ist djl geschrieben?
djl ist hauptsächlich in Java geschrieben.
Fügen Sie dieses Live-Abzeichen zu Ihrem README hinzu — Ihre GitHub-Sterne und Verzeichnisrang, täglich aktualisiert.
[](https://opensourceai.tech/project/deepjavalibrary-djl.html)
