Open-DiffusionGS
Baking Gaussian Splatting in Diffusion Denoiser für schnelle und skalierbare einphasige Bild-zu-3D-Generierung und -Rekonstruktion (ICCV 2025)
Generieren Sie 3D-Objekte aus Einzelbildern und exportieren Sie sie in etwa sechs Sekunden als Meshes.
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Kostenlos · ohne Karte · jederzeit abbestellbarBaking Gaussian Splatting in Diffusion Denoiser für schnelle und skalierbare einphasige Bild-zu-3D-Generierung und -Rekonstruktion (ICCV 2025)
Open-DiffusionGS hat 858 Sterne auf GitHub. Es wurde 45-mal geforkt. Open-DiffusionGS ist hauptsächlich in Python geschrieben. Es wird seit 2024 aktiv entwickelt. Open-DiffusionGS ist unter der MIT-Lizenz verfügbar. Die Hauptthemen sind: 3d-diffusion-models, 3d-gaussian-splatting, 3d-generation, 3d-graphics.
Was ist Open-DiffusionGS?
Baking Gaussian Splatting in Diffusion Denoiser für schnelle und skalierbare einphasige Bild-zu-3D-Generierung und -Rekonstruktion (ICCV 2025)
Ist Open-DiffusionGS Open Source?
Open-DiffusionGS ist ein Open-Source-Projekt. Es wird unter der MIT-Lizenz veröffentlicht.
Ist Open-DiffusionGS kostenlos?
Ja. Open-DiffusionGS ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.
Unter welcher Lizenz steht Open-DiffusionGS?
Open-DiffusionGS ist unter der MIT-Lizenz verfügbar.
In welcher Sprache ist Open-DiffusionGS geschrieben?
Open-DiffusionGS ist hauptsächlich in Python geschrieben.
Fügen Sie dieses Live-Abzeichen zu Ihrem README hinzu — Ihre GitHub-Sterne und Verzeichnisrang, täglich aktualisiert.
[](https://opensourceai.tech/project/caiyuanhao1998-open-diffusiongs.html)
Ermittelt aus gemeinsamen GitHub-Topics beider Projekte, gewichtet nach ihrer Seltenheit.