Eine kuratierte Liste von Forschungsarbeiten zur Gemeinschaftserkennung mit Implementierungen.
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awesome-community-detection hat 2.4k Sterne auf GitHub. Es wurde 358-mal geforkt. awesome-community-detection ist hauptsächlich in Python geschrieben. Es wird seit 2018 aktiv entwickelt. awesome-community-detection ist unter der CC0-1.0-Lizenz verfügbar. Die Hauptthemen sind: bigclam, clustering, community-detection, data-science.
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awesome-community-detection ist ein Open-Source-Projekt. Es wird unter der CC0-1.0-Lizenz veröffentlicht.
Ja. awesome-community-detection ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.
awesome-community-detection ist unter der CC0-1.0-Lizenz verfügbar.
awesome-community-detection ist hauptsächlich in Python geschrieben.
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[](https://olud.ai/project/benedekrozemberczki-awesome-community-detection.html)
Ermittelt aus gemeinsamen GitHub-Topics beider Projekte, gewichtet nach ihrer Seltenheit.