makeMoE
Von Grund auf implementiertes sparsames Mischmodell von Experten, inspiriert von Andrej Karpathys makemore :)
Baue ein Sprachmodell von Grund auf mit einer einzigartigen Architektur, die von bestehenden Projekten inspiriert ist, und konzentriere dich auf Zeichenebene-Vorhersagen.
Beanspruchen Sie die Seite: indexiert unabhangig vom Rang, in sechs Sprachen ubersetzt und mit Ihren eigenen Worten erganzt.
Erhalten Sie eine E-Mail-Benachrichtigung beim nächsten Release oder wenn es durchstartet.
Kostenlos · ohne Karte · jederzeit abbestellbarVon Grund auf implementiertes sparsames Mischmodell von Experten, inspiriert von Andrej Karpathys makemore :)
makeMoE hat 811 Sterne auf GitHub. Es wurde 96-mal geforkt. makeMoE ist hauptsächlich in Jupyter Notebook geschrieben. Es wird seit 2024 aktiv entwickelt. makeMoE ist unter der MIT-Lizenz verfügbar. Die Hauptthemen sind: deep-learning, large-language-models, llm, mixture-of-experts.
Was ist makeMoE?
Von Grund auf implementiertes sparsames Mischmodell von Experten, inspiriert von Andrej Karpathys makemore :)
Ist makeMoE Open Source?
makeMoE ist ein Open-Source-Projekt. Es wird unter der MIT-Lizenz veröffentlicht.
Ist makeMoE kostenlos?
Ja. makeMoE ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.
Unter welcher Lizenz steht makeMoE?
makeMoE ist unter der MIT-Lizenz verfügbar.
In welcher Sprache ist makeMoE geschrieben?
makeMoE ist hauptsächlich in Jupyter Notebook geschrieben.
Fügen Sie dieses Live-Abzeichen zu Ihrem README hinzu — Ihre GitHub-Sterne und Verzeichnisrang, täglich aktualisiert.
[](https://olud.ai/project/avisoori1x-makemoe.html)
Ermittelt aus gemeinsamen GitHub-Topics beider Projekte, gewichtet nach ihrer Seltenheit.