Das auf PyTorch basierende Toolkit zur Audioquelltrennung für Forscher
Experimentieren Sie mit der Trennung verschiedener Geräusche aus Audiodateien mithilfe eines für Forscher entwickelten Werkzeugs.
Beanspruchen Sie die Seite: indexiert unabhangig vom Rang, in sechs Sprachen ubersetzt und mit Ihren eigenen Worten erganzt.
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asteroid hat 2.6k Sterne auf GitHub. Es wurde 448-mal geforkt. asteroid ist hauptsächlich in Python geschrieben. Es wird seit 2019 aktiv entwickelt. asteroid ist unter der MIT-Lizenz verfügbar. Die Hauptthemen sind: audio-separation, deep-learning, pretrained-models, pytorch.
Das auf PyTorch basierende Toolkit zur Audioquelltrennung für Forscher
asteroid ist ein Open-Source-Projekt. Es wird unter der MIT-Lizenz veröffentlicht.
Ja. asteroid ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.
asteroid ist unter der MIT-Lizenz verfügbar.
asteroid ist hauptsächlich in Python geschrieben.
Fügen Sie dieses Live-Abzeichen zu Ihrem README hinzu — Ihre GitHub-Sterne und Verzeichnisrang, täglich aktualisiert.
[](https://olud.ai/project/asteroid-team-asteroid.html)