Liste von molekularen und Materialdesigns unter Verwendung von Generative AI und Deep Learning
Lesen Sie eine Liste von Ressourcen zur Verwendung von KI und Deep Learning für das Design von Medikamenten und Materialien.
Beanspruchen Sie die Seite: indexiert unabhangig vom Rang, in sechs Sprachen ubersetzt und mit Ihren eigenen Worten erganzt.
Erhalten Sie eine E-Mail-Benachrichtigung beim nächsten Release oder wenn es durchstartet.
Kostenlos · ohne Karte · jederzeit abbestellbarListe von molekularen und Materialdesigns unter Verwendung von Generative AI und Deep Learning
papers-for-molecular-design-using-DL hat 946 Sterne auf GitHub. Es wurde 119-mal geforkt. Es wird seit 2023 aktiv entwickelt. papers-for-molecular-design-using-DL ist unter der GPL-3.0-Lizenz verfügbar. Die Hauptthemen sind: deep-generative-models, diffusion, drug-design, energy-based-model.
Liste von molekularen und Materialdesigns unter Verwendung von Generative AI und Deep Learning
papers-for-molecular-design-using-DL ist ein Open-Source-Projekt. Es wird unter der GPL-3.0-Lizenz veröffentlicht.
Ja. papers-for-molecular-design-using-DL ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.
papers-for-molecular-design-using-DL ist unter der GPL-3.0-Lizenz verfügbar.
Fügen Sie dieses Live-Abzeichen zu Ihrem README hinzu — Ihre GitHub-Sterne und Verzeichnisrang, täglich aktualisiert.
[](https://olud.ai/project/aspirincode-papers-for-molecular-design-using-dl.html)