Eine einheitliche Bibliothek für parameter-effizientes und modulares Transferlernen
Verwenden Sie eine Bibliothek, um AI-Modelle mit minimalem Code für bessere Leistung einfach anzupassen (Zed erforderlich)
Beanspruchen Sie die Seite: indexiert unabhangig vom Rang, in sechs Sprachen ubersetzt und mit Ihren eigenen Worten erganzt.
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adapters hat 2.8k Sterne auf GitHub. Es wurde 372-mal geforkt. adapters ist hauptsächlich in Python geschrieben. Es wird seit 2020 aktiv entwickelt. adapters ist unter der Apache-2.0-Lizenz verfügbar. Die Hauptthemen sind: adapters, bert, lora, natural-language-processing.
Eine einheitliche Bibliothek für parameter-effizientes und modulares Transferlernen
adapters ist ein Open-Source-Projekt. Es wird unter der Apache-2.0-Lizenz veröffentlicht.
Ja. adapters ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.
adapters ist unter der Apache-2.0-Lizenz verfügbar.
adapters ist hauptsächlich in Python geschrieben.
Fügen Sie dieses Live-Abzeichen zu Ihrem README hinzu — Ihre GitHub-Sterne und Verzeichnisrang, täglich aktualisiert.
[](https://opensourceai.tech/project/adapter-hub-adapters.html)
Ermittelt aus gemeinsamen GitHub-Topics beider Projekte, gewichtet nach ihrer Seltenheit.