Startseite Projekte pose-depot
pose-depot
Astro

pose-depot

Eine Sammlung von ControlNet-Posen

von a-lgil · GitHub
Sterne
Forks
Erstellt
Letzter Commit
Kategorie
Astro
Sprache
astrocontrolnetimage2imageApache-2.0Astro
Auf GitHub ansehen
In einfachen Worten

Durchsuchen und laden Sie eine Sammlung von Posen herunter, um die Bildgenerierung in Text-zu-Bild-Modellen zu verbessern.

Betreuen Sie dieses Projekt?

Beanspruchen Sie die Seite: indexiert unabhangig vom Rang, in sechs Sprachen ubersetzt und mit Ihren eigenen Worten erganzt.

Diese Seite beanspruchen →
pose-depot — GitHub preview card
📈 Sternhistorie
323322
2026-07-202026-08-31
📈 pose-depot verfolgen

Erhalten Sie eine E-Mail-Benachrichtigung beim nächsten Release oder wenn es durchstartet.

Kostenlos · ohne Karte · jederzeit abbestellbar
E-Mail-Alerts erhalten →
📄 Über

Eine Sammlung von ControlNet-Posen

pose-depot hat 322 Sterne auf GitHub. Es wurde 21-mal geforkt. pose-depot ist hauptsächlich in Astro geschrieben. Es wird seit 2024 aktiv entwickelt. pose-depot ist unter der Apache-2.0-Lizenz verfügbar. Die Hauptthemen sind: astro, controlnet, image2image, img2img.

Frequently asked questions

Was ist pose-depot?

Eine Sammlung von ControlNet-Posen

Ist pose-depot Open Source?

pose-depot ist ein Open-Source-Projekt. Es wird unter der Apache-2.0-Lizenz veröffentlicht.

Ist pose-depot kostenlos?

Ja. pose-depot ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.

Unter welcher Lizenz steht pose-depot?

pose-depot ist unter der Apache-2.0-Lizenz verfügbar.

In welcher Sprache ist pose-depot geschrieben?

pose-depot ist hauptsächlich in Astro geschrieben.

🏅 Wartender dieses Projekts?
olud.ai badge — pose-depot

Fügen Sie dieses Live-Abzeichen zu Ihrem README hinzu — Ihre GitHub-Sterne und Verzeichnisrang, täglich aktualisiert.

[![olud.ai](https://olud.ai/badge.php?tool=a-lgil-pose-depot)](https://olud.ai/project/a-lgil-pose-depot.html)
Weitere Abzeichenoptionen →
🧬 Teilt DNA mit🧬 DNA-Karte ansehen →

Ermittelt aus gemeinsamen GitHub-Topics beider Projekte, gewichtet nach ihrer Seltenheit.