Startseite Projekte ZenCtrl
ZenCtrl

ZenCtrl

von FotographerAI · GitHub

Kontextbasierte, subjektgesteuerte Bildgenerierung bei gleichzeitiger Wahrung der Vordergrundtreue

Auf GitHub ansehen
⭐ Sterne
🍴 Forks
📜 Lizenz
Kommerzielle Nutzung erlaubt
📅 Erstellt
🔄 Letzter Commit
🏷️ Kategorie
💻 Sprache
Betreuen Sie dieses Projekt?

Beanspruchen Sie die Seite: indexiert unabhangig vom Rang, in sechs Sprachen ubersetzt und mit Ihren eigenen Worten erganzt.

Diese Seite beanspruchen →
ZenCtrl — GitHub preview card
📈 Sternhistorie
352351
2026-07-202026-07-29
📈 ZenCtrl verfolgen

Erhalten Sie eine E-Mail-Benachrichtigung beim nächsten Release oder wenn es durchstartet.

Kostenlos · ohne Karte · jederzeit abbestellbar
E-Mail-Alerts erhalten →
📄 Über

Kontextbasierte, subjektgesteuerte Bildgenerierung bei gleichzeitiger Wahrung der Vordergrundtreue

ZenCtrl hat 351 Sterne auf GitHub. Es wurde 31-mal geforkt. ZenCtrl ist hauptsächlich in Python geschrieben. Es wird seit 2025 aktiv entwickelt. ZenCtrl ist unter der Apache-2.0-Lizenz verfügbar. Die Hauptthemen sind: diffusion-models, flux, image-generation, img2img.

Frequently asked questions

Was ist ZenCtrl?

Kontextbasierte, subjektgesteuerte Bildgenerierung bei gleichzeitiger Wahrung der Vordergrundtreue

Ist ZenCtrl Open Source?

ZenCtrl ist ein Open-Source-Projekt. Es wird unter der Apache-2.0-Lizenz veröffentlicht.

Ist ZenCtrl kostenlos?

Ja. ZenCtrl ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.

Unter welcher Lizenz steht ZenCtrl?

ZenCtrl ist unter der Apache-2.0-Lizenz verfügbar.

In welcher Sprache ist ZenCtrl geschrieben?

ZenCtrl ist hauptsächlich in Python geschrieben.

🏅 Wartender dieses Projekts?
OpenSourceAI badge — ZenCtrl

Fügen Sie dieses Live-Abzeichen zu Ihrem README hinzu — Ihre GitHub-Sterne und Verzeichnisrang, täglich aktualisiert.

[![OpenSourceAI](https://opensourceai.tech/badge.php?tool=fotographerai-zenctrl)](https://opensourceai.tech/project/fotographerai-zenctrl.html)
Weitere Abzeichenoptionen →
🧬 Teilt DNA mit🧬 DNA-Karte ansehen →
UNO
[ICCV 2025] 🔥🔥 UNO: Eine universelle Anpassungsmethode für sowohl Einzel- als auch Mehrfach-Sub…
1.4k · diffusion
teiltsubject-driven-generationflux
flux-krea
Offizielles GitHub-Repository für FLUX.1 Krea [dev].
364 · diffusion-models
teiltfluxdiffusion-models
nunchaku
[ICLR2025 Spotlight] SVDQuant: Absorbieren von Ausreißern durch Niedrigrangkomponenten für 4-Bi…
3.9k · comfyui
teiltfluxlora
NOVA
[ICLR 2025] Autoregressive Videoerzeugung ohne Vektorquantisierung
657 · autoregressive-models
teiltimage-generationdiffusion-models
BentoDiffusion
BentoDiffusion: Eine Sammlung von Diffusionsmodellen, die mit BentoML bereitgestellt werden
388 · ai
teiltloradiffusion-models
Dreambooth-Stable-Diffusion
Implementierung von Dreambooth (https://arxiv.org/abs/2208.12242) über Textual Inversion (https…
3.2k · ai
teiltimg2imgimage-generation
MagicDrive
[ICLR24] Offizielle Implementierung des Papiers „MagicDrive: Street View Generation with Divers…
1.2k · autonomous-vehicles
teiltimage-generationdiffusion-models
HunyuanImage-2.1
HunyuanImage-2.1: Ein effizientes Diffusionsmodell für hochauflösende (2K) Text-zu-Bild-Generie…
673 · aigc
teiltimage-generationdiffusion-models
FireRed-Image-Edit
FireRed-Image-Edit ist ein leistungsstarkes Bildbearbeitungs-Grundmodell, das Open-Source-Spitz…
1.3k · aigc
teiltimage-generationdiffusion-models
Image-AI-Generator-2026
AI Image Generator is a powerful and user-friendly desktop application designed to help creator…
53 · GitHub ↗
teiltimg2imglora

Ermittelt aus gemeinsamen GitHub-Topics beider Projekte, gewichtet nach ihrer Seltenheit.