Hy3 vs Morph V3 Large verglichen — Preis pro Token, Kontextfenster, Multimodalität, Offenheit und welches zu wählen. Kann das Open-Source-Modell das bezahlte ersetzen? Vollständige Aufschlüsselung 2026.
Morph V3 Large — vollständiges Profil ›
Preise & Spezifikationen aus Live-Daten aktualisiert · olud.ai
Offene Modellpreise = günstigster Anbieter über OpenRouter; offizielle Herstellerpreise können höher sein.
| Spezifikation | Hy3 | Morph V3 Groß | Gewinner |
|---|---|---|---|
| Hersteller | Tencent | Morph | – |
| Typ | Open-Weight | Proprietär | |
| Kontextfenster | 262K Tokens | 262K Tokens | = Unentschieden |
| Eingabepreis | $0.13/M · kostenloses Selbst-Hosting | $0.9/M | |
| Ausgabepreis | $0.53/M · kostenloses Selbst-Hosting | $1.9/M | |
| Vision / multimodal | Nein | Nein | – |
| Tool / Funktionsaufruf | Ja | Nein | |
| Selbst gehostet | Ja | Nein (nur API) | |
| Lizenz | Open weights | Proprietär |
Hy3 ist ~3.6× günstiger als Morph V3 Large bei Ausgabe-Token ($0.53 vs $1.9 pro M Tokens).
| Fähigkeit | Hy3 | Morph V3 Groß |
|---|---|---|
| Offene Gewichte (herunterladbar) | ✓ | ✗ |
| Selbst gehostet | ✓ | ✗ |
| Läuft vollständig offline | ✓ | ✗ |
| Vision / multimodal | ✗ | ✗ |
| Tool / Funktionsaufruf | ✓ | ✗ |
| 1M+ Kontextfenster | ✗ | ✗ |
Unabhängige Benchmark-Ergebnisse gemessen von Artificial Analysis. Höher ist besser (außer Latenz).
Benchmark-Daten von Artificial Analysis.
| Kriterium | Hy3 | Morph V3 Groß |
|---|---|---|
| Kosten-Effizienz | 5.0 | 4.5 |
| Kontextfenster | 4.0 | 4.0 |
| Offenheit | 5.0 | 1.5 |
| Selbst-Hosting | 5.0 | 1.0 |
| Multimodalität | 3.5 | 2.0 |
Die Bewertungen stammen aus Live-Daten — Ausgabepreis (Kosten), Kontextlänge, offene vs. geschlossene Gewichte (Offenheit & Selbst-Hosting) und Unterstützung für Vision/Tools (Multimodalität). Die Rohqualität der Aufgaben wird hier nicht bewertet; sie hängt von Ihrem Benchmark ab — siehe das Urteil.
Hy3 ist ein 295B-Parameter Mixture-of-Experts-Modell von Tencent (21B aktiv, 192 Experten mit Top-8-Routing), das für Schlussfolgerungen, agentische Workflows und den Einsatz in der realen Produktion entwickelt wurde. Es unterstützt einen konfigurierbaren Denkaufwand:...
Morphs hochgenaues Anwendungsmodell für komplexe Codeänderungen. ~4.500 Tokens/Sekunde mit 98% Genauigkeit für präzise Code-Transformationen. Das Modell erfordert, dass der Prompt im folgenden Format vorliegt: <instruction>{instruction}</instruction> <code>{ini
Diese Varianten werden verfolgt, aber hier nicht verglichen — eine Seite pro Familie hält den Vergleich lesbar.
Hy3 ist open-weight und wettbewerbsfähig in vielen Aufgaben, aber Morph V3 Large könnte bei den schwierigsten Denk- und Agentenarbeiten immer noch führend sein. Die Lücke wird immer kleiner — benchmarken Sie beide in Ihrem tatsächlichen Anwendungsfall, bevor Sie entscheiden.
Ja. Hy3 hat open weights, sodass Sie es auf Ihren eigenen GPUs selbst hosten oder über eine kostengünstige API ausführen können. Morph V3 Large ist nur API-basiert und kann nicht selbst gehostet werden.
Hy3 kostet $0.53/M Ausgabe im Vergleich zu $1.9/M für Morph V3 Large — ungefähr 4x günstiger über API und kostenlos, wenn Sie es selbst hosten.
Wählen Sie Hy3, wenn Sie es selbst hosten, Ihre Daten privat halten und pro Token-Gebühren vermeiden möchten — es ist open-weight und läuft auf Ihrer eigenen Hardware. Wählen Sie Morph V3 Large, wenn Sie fortschrittliche Funktionen über eine verwaltete API mit null Infrastruktur zum Ausführen wünschen.
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