Is Step 3.7 Flash as good as Relace Apply 3?

Step 3.7 Flash is open-weight and competitive on many tasks, but Relace Apply 3 may still lead on the hardest reasoning and agentic work. The gap keeps narrowing — benchmark both on your actual use case before deciding.

Can I run Step 3.7 Flash locally?

Yes. Step 3.7 Flash has open weights, so you can self-host it on your own GPUs or run it via a low-cost API. Relace Apply 3 is API-only and cannot be self-hosted.

Step 3.7 Flash vs Relace Apply 3 — which should I pick in 2026?

Choose Step 3.7 Flash if you want to self-host, keep your data private and skip per-token fees — it's open-weight and runs on your own hardware. Choose Relace Apply 3 if you want frontier capability through a managed API with zero infrastructure to run.

KI-Modelle · Open-Source vs Bezahlt

Step 3.7 Flash Offen vs RERelace Anwenden 3 Bezahlt

Schritt 3.7 Flash vs Relace Apply 3 im Vergleich — Preis pro Token, Kontextfenster, Multimodalität, Offenheit und welche Wahl zu treffen ist. Kann das Open-Source-Modell das kostenpflichtige ersetzen? Vollständige Analyse für 2026.

Relace Apply 3 — vollständiges Profil ›

Preise & Spezifikationen aus Live-Daten aktualisiert · olud.ai

Offene Modellpreise = günstigster Anbieter über OpenRouter; offizielle Herstellerpreise können höher sein.

Step 3.7 FlashOffenStepfun

$0.2 /M Eingabe
$1.15 /M AusgabeKeine pro-Token Gebühren, wenn Sie selbst hosten

TypOpen-Weight

Kontextfenster262K Tokens

MultimodalJa

Selbst gehostetJa

RERelace Anwenden 3BezahltRelace

$0.85 /M Eingabe
$1.25 /M AusgabeVerwaltete API (keine Infrastruktur erforderlich)

TypProprietär

Kontextfenster256K Tokens

MultimodalNein

Selbst gehostetNein

Wählen Step 3.7 Flash wenn Sie selbst hosten, Ihre Daten privat halten und pro-Token-Gebühren vermeiden möchten — es ist Open-Weight und läuft auf Ihrer eigenen Hardware. Wählen Sie Relace Anwenden 3 wenn Sie Grenzfähigkeiten über eine verwaltete API mit null Infrastruktur zum Ausführen wünschen.

Schritt 3.7 Flash vs Relace Apply 3 Spezifikationen

Spezifikation	Step 3.7 Flash	Relace Anwenden 3	Gewinner
Hersteller	Stepfun	Relace	–
Typ	Open-Weight	Proprietär	Step 3.7 Flash
Kontextfenster	262K Tokens	256K Tokens	Step 3.7 Flash
Eingabepreis	$0.2/M · kostenloses Selbst-Hosting	$0.85/M	Step 3.7 Flash
Ausgabepreis	$1.15/M · kostenloses Selbst-Hosting	$1.25/M	Step 3.7 Flash
Vision / multimodal	Ja	Nein	Step 3.7 Flash
Tool / Funktionsaufruf	Ja	Nein	Step 3.7 Flash
Selbst gehostet	Ja	Nein (nur API)	Step 3.7 Flash
Lizenz	Open weights	Proprietär	Step 3.7 Flash

Preisdifferenz & wann man jeweils wählen sollte

Wählen Sie Schritt 3.7 Flash, wenn…

Sie selbst hosten oder in Ihrer Cloud ausführen möchten
Sie das längere Kontextfenster von 262K benötigen
Sie Datenprivatsphäre & Kontrolle priorisieren
Sie die niedrigsten Betriebskosten wünschen
Sie offene oder reproduzierbare KI entwickeln

REWählen Sie Relace Apply 3, wenn…

Sie Spitzenleistung über eine verwaltete API wünschen
Sie Zuverlässigkeit & Ökosystem schätzen
Sie keine Infrastruktur verwalten möchten

Funktionsvergleich

Fähigkeit	Step 3.7 Flash	Relace Anwenden 3
Offene Gewichte (herunterladbar)	✓	✗
Selbst gehostet	✓	✗
Läuft vollständig offline	✓	✗
Vision / multimodal	✓	✗
Tool / Funktionsaufruf	✓	✗
1M+ Kontextfenster	✗	✗

Benchmarks: Schritt 3.7 Flash vs Relace Apply 3

Unabhängige Benchmark-Ergebnisse gemessen von Artificial Analysis. Höher ist besser (außer Latenz).

Step 3.7 Flash

Relace Anwenden 3

Intelligenzindex

30.3

–

Kodierungsindex

39.6

–

GPQA

80.9%

–

Die letzte Prüfung der Menschheit

19.9%

–

Langzeit-Kontext-Argumentation

63.7%

–

SciCode

40%

–

IFBench

67.3%

–

τ²-Bench

98.5%

–

τ-Bench Banking

11.3%

–

Terminal-Bench

39.3%

–

Terminal-Bench Hard

35.6%

–

Geschwindigkeit

383.1 tok/s

–

Latenz

0.9s

–

Intelligenz pro $

69.2

–

Benchmark-Daten von Artificial Analysis.

Wie Schritt 3.7 Flash und Relace Apply 3 abschneiden

🏆 Bester Wert & Offenheit: Step 3.7 Flash (4.7 vs 2.6 / 5)

Kriterium	Step 3.7 Flash	Relace Anwenden 3
Kosten-Effizienz	4.5	4.5
Kontextfenster	4.0	4.0
Offenheit	5.0	1.5
Selbst-Hosting	5.0	1.0
Multimodalität	5.0	2.0

Die Bewertungen stammen aus Live-Daten — Ausgabepreis (Kosten), Kontextlänge, offene vs. geschlossene Gewichte (Offenheit & Selbst-Hosting) und Unterstützung für Vision/Tools (Multimodalität). Die Rohqualität der Aufgaben wird hier nicht bewertet; sie hängt von Ihrem Benchmark ab — siehe das Urteil.

Was jedes Modell ist

Step 3.7 Flash Offen

Stepfun · Open-weight

Step 3.7 Flash ist das neueste hocheffiziente multimodale Mixture-of-Experts-Modell von StepFun. Es kombiniert ein 196B-Parameter-Sprachgerüst mit einem Vision-Encoder für natives Bild- und Videoverständnis und aktiviert ungefähr 11B Parameter...

Relace Anwenden 3 Bezahlt

Relace · Proprietär

Relace Apply 3 ist ein spezialisiertes Code-Patching-LLM, das KI-vorgeschlagene Änderungen direkt in Ihre Quelldateien integriert. Es kann Updates von GPT-4o, Claude und anderen in Ihre Dateien anwenden...

Andere Modelle in diesen Familien

Diese Varianten werden verfolgt, aber hier nicht verglichen — eine Seite pro Familie hält den Vergleich lesbar.

Andere verfolgte Varianten

Schritt 3.5 Flash

Häufig gestellte Fragen

Ist Schritt 3.7 Flash so gut wie Relace Apply 3?

Schritt 3.7 Flash ist open-weight und wettbewerbsfähig in vielen Aufgaben, aber Relace Apply 3 könnte in den schwierigsten Denk- und Agentenaufgaben weiterhin führend sein. Die Lücke wird immer kleiner — benchmarken Sie beide in Ihrem tatsächlichen Anwendungsfall, bevor Sie entscheiden.

Kann ich Schritt 3.7 Flash lokal ausführen?

Ja. Schritt 3.7 Flash hat open weights, sodass Sie es auf Ihren eigenen GPUs selbst hosten oder über eine kostengünstige API ausführen können. Relace Apply 3 ist nur API-basiert und kann nicht selbst gehostet werden.

Schritt 3.7 Flash vs Relace Apply 3 — welche sollte ich 2026 wählen?

Wählen Sie Schritt 3.7 Flash, wenn Sie selbst hosten, Ihre Daten privat halten und pro Token-Gebühren vermeiden möchten — es ist open-weight und läuft auf Ihrer eigenen Hardware. Wählen Sie Relace Apply 3, wenn Sie fortschrittliche Funktionen über eine verwaltete API ohne Infrastruktur zum Ausführen wünschen.

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