Is GLM 5.2 as good as Relace Apply 3?

GLM 5.2 is open-weight and competitive on many tasks, but Relace Apply 3 may still lead on the hardest reasoning and agentic work. The gap keeps narrowing — benchmark both on your actual use case before deciding.

Can I run GLM 5.2 locally?

Yes. GLM 5.2 has open weights, so you can self-host it on your own GPUs or run it via a low-cost API. Relace Apply 3 is API-only and cannot be self-hosted.

GLM 5.2 vs Relace Apply 3 — which should I pick in 2026?

Choose GLM 5.2 if you want to self-host, keep your data private and skip per-token fees — it's open-weight and runs on your own hardware. Choose Relace Apply 3 if you want frontier capability through a managed API with zero infrastructure to run.

KI-Modelle · Open-Source vs Bezahlt

GLM 5.2 Offen vs RERelace Anwenden 3 Bezahlt

GLM 5.2 vs Relace Apply 3 verglichen — Preis pro Token, Kontextfenster, Multimodalität, Offenheit und welche zu wählen. Kann das Open-Source-Modell das kostenpflichtige ersetzen? Vollständige Analyse für 2026.

Relace Apply 3 — vollständiges Profil ›

Preise & Spezifikationen aus Live-Daten aktualisiert · olud.ai

Offene Modellpreise = günstigster Anbieter über OpenRouter; offizielle Herstellerpreise können höher sein.

GLM 5.2OffenZ.AI

$0.76 /M Eingabe
$2.42 /M AusgabeKeine pro-Token Gebühren, wenn Sie selbst hosten

TypOpen-Weight

Kontextfenster1M Tokens

MultimodalNein

Selbst gehostetJa

RERelace Anwenden 3BezahltRelace

$0.85 /M Eingabe
$1.25 /M AusgabeVerwaltete API (keine Infrastruktur erforderlich)

TypProprietär

Kontextfenster256K Tokens

MultimodalNein

Selbst gehostetNein

Wählen GLM 5.2 wenn Sie selbst hosten, Ihre Daten privat halten und pro-Token-Gebühren vermeiden möchten — es ist Open-Weight und läuft auf Ihrer eigenen Hardware. Wählen Sie Relace Anwenden 3 wenn Sie Grenzfähigkeiten über eine verwaltete API mit null Infrastruktur zum Ausführen wünschen.

GLM 5.2 vs Relace Apply 3 Spezifikationen

Spezifikation	GLM 5.2	Relace Anwenden 3	Gewinner
Hersteller	Z.AI	Relace	–
Typ	Open-Weight	Proprietär	GLM 5.2
Kontextfenster	1M Tokens	256K Tokens	GLM 5.2
Eingabepreis	$0.76/M · kostenloses Selbst-Hosting	$0.85/M	GLM 5.2
Ausgabepreis	$2.42/M · kostenloses Selbst-Hosting	$1.25/M	RERelace Anwenden 3
Vision / multimodal	Nein	Nein	–
Tool / Funktionsaufruf	Ja	Nein	GLM 5.2
Selbst gehostet	Ja	Nein (nur API)	GLM 5.2
Lizenz	MIT	Proprietär	GLM 5.2

Preisdifferenz & wann man jeweils wählen sollte

1.9×günstiger pro Ausgabe-Token

Relace Apply 3 ist ~1.9× günstiger als GLM 5.2 bei Ausgabetokens ($1.25 vs $2.42 pro M Tokens).

Wählen Sie GLM 5.2, wenn…

Sie selbst hosten oder in Ihrer Cloud ausführen möchten
Sie das längere 1M Kontextfenster benötigen
Sie Datenprivatsphäre & Kontrolle priorisieren
Sie offene oder reproduzierbare KI entwickeln

REWählen Sie Relace Apply 3, wenn…

Sie Spitzenleistung über eine verwaltete API wünschen
Sie den niedrigeren Ausgabepreis möchten
Sie Zuverlässigkeit & Ökosystem schätzen
Sie keine Infrastruktur verwalten möchten

Funktionsvergleich

Fähigkeit	GLM 5.2	Relace Anwenden 3
Offene Gewichte (herunterladbar)	✓	✗
Selbst gehostet	✓	✗
Läuft vollständig offline	✓	✗
Vision / multimodal	✗	✗
Tool / Funktionsaufruf	✓	✗
1M+ Kontextfenster	✓	✗

Benchmarks: GLM 5.2 vs Relace Apply 3

Unabhängige Benchmark-Ergebnisse gemessen von Artificial Analysis. Höher ist besser (außer Latenz).

GLM 5.2

Relace Anwenden 3

Intelligenzindex

51.1

–

Kodierungsindex

68.8

–

GPQA

89.5%

–

Die letzte Prüfung der Menschheit

40.1%

–

Langzeit-Kontext-Argumentation

71.3%

–

SciCode

50.5%

–

IFBench

73.3%

–

τ²-Bench

99.1%

–

τ-Bench Banking

26.8%

–

Terminal-Bench

77.9%

–

Terminal-Bench Hard

50.8%

–

Geschwindigkeit

190 tok/s

–

Latenz

–

Intelligenz pro $

24.5

–

Benchmark-Daten von Artificial Analysis.

Wie GLM 5.2 und Relace Apply 3 abschneiden

🏆 Bester Wert & Offenheit: GLM 5.2 (4.6 vs 2.6 / 5)

Kriterium	GLM 5.2	Relace Anwenden 3
Kosten-Effizienz	4.5	4.5
Kontextfenster	5.0	4.0
Offenheit	5.0	1.5
Selbst-Hosting	5.0	1.0
Multimodalität	3.5	2.0

Die Bewertungen stammen aus Live-Daten — Ausgabepreis (Kosten), Kontextlänge, offene vs. geschlossene Gewichte (Offenheit & Selbst-Hosting) und Unterstützung für Vision/Tools (Multimodalität). Die Rohqualität der Aufgaben wird hier nicht bewertet; sie hängt von Ihrem Benchmark ab — siehe das Urteil.

Was jedes Modell ist

GLM 5.2 Offen

Z.AI · Open-weight

GLM 5.2 ist ein großangelegtes Denkmodell von Z.ai. Es unterstützt Texteingabe und -ausgabe mit einem Kontextfenster von 1M Token und eignet sich für langfristige Agenten-Workflows, projektbezogene Softwareentwicklung,...

Relace Anwenden 3 Bezahlt

Relace · Proprietär

Relace Apply 3 ist ein spezialisiertes Code-Patching-LLM, das KI-vorgeschlagene Änderungen direkt in Ihre Quelldateien integriert. Es kann Updates von GPT-4o, Claude und anderen in Ihre Dateien anwenden...

Andere Modelle in diesen Familien

Diese Varianten werden verfolgt, aber hier nicht verglichen — eine Seite pro Familie hält den Vergleich lesbar.

Andere verfolgte Varianten

GLM 5.1GLM 5GLM 5 TurboGLM 5V TurboGLM 4.7GLM 4.6GLM 4.7 FlashGLM 4.5GLM 4.6VGLM 4.5 AirGLM 4.5V

Häufig gestellte Fragen

Ist GLM 5.2 so gut wie Relace Apply 3?

GLM 5.2 ist open-weight und wettbewerbsfähig in vielen Aufgaben, aber Relace Apply 3 könnte bei den schwierigsten Denk- und Agentenaufgaben weiterhin führend sein. Die Lücke wird immer kleiner — benchmarken Sie beide in Ihrem tatsächlichen Anwendungsfall, bevor Sie entscheiden.

Kann ich GLM 5.2 lokal ausführen?

Ja. GLM 5.2 hat open weights, sodass Sie es auf Ihren eigenen GPUs selbst hosten oder über eine kostengünstige API ausführen können. Relace Apply 3 ist nur API und kann nicht selbst gehostet werden.

GLM 5.2 vs Relace Apply 3 — welchen sollte ich 2026 wählen?

Wählen Sie GLM 5.2, wenn Sie selbst hosten, Ihre Daten privat halten und pro Token-Gebühren vermeiden möchten — es ist open-weight und läuft auf Ihrer eigenen Hardware. Wählen Sie Relace Apply 3, wenn Sie Grenzfähigkeiten über eine verwaltete API mit null Infrastruktur zum Ausführen wünschen.

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