Sonar Deep Research vs Mistral Medium 3.5 verglichen — Preis pro Token, Kontextfenster, Multimodalität, Offenheit und welches zu wählen. Kann das Open-Source-Modell das kostenpflichtige ersetzen? Vollständige Aufschlüsselung 2026.
Sonar Deep Research — vollständiges Profil ›
Preise & Spezifikationen aus Live-Daten aktualisiert · olud.ai
Offene Modellpreise = günstigster Anbieter über OpenRouter; offizielle Herstellerpreise können höher sein.
| Spezifikation | Sonar Deep Research | Mistral Medium 3.5 | Gewinner |
|---|---|---|---|
| Hersteller | Perplexity | Mistral AI | – |
| Typ | Proprietär | Open-Weight | |
| Kontextfenster | 128K Tokens | 262K Tokens | |
| Eingabepreis | $2/M | $1.5/M · kostenloses Selbst-Hosting | |
| Ausgabepreis | $8/M | $7.5/M · kostenloses Selbst-Hosting | |
| Vision / multimodal | Nein | Ja | |
| Tool / Funktionsaufruf | Nein | Ja | |
| Selbst gehostet | Nein (nur API) | Ja | |
| Lizenz | Proprietär | Apache 2.0 |
| Fähigkeit | Sonar Deep Research | Mistral Medium 3.5 |
|---|---|---|
| Offene Gewichte (herunterladbar) | ✗ | ✓ |
| Selbst gehostet | ✗ | ✓ |
| Läuft vollständig offline | ✗ | ✓ |
| Vision / multimodal | ✗ | ✓ |
| Tool / Funktionsaufruf | ✗ | ✓ |
| 1M+ Kontextfenster | ✗ | ✗ |
Unabhängige Benchmark-Ergebnisse gemessen von Artificial Analysis. Höher ist besser (außer Latenz).
Benchmark-Daten von Artificial Analysis.
| Kriterium | Sonar Deep Research | Mistral Medium 3.5 |
|---|---|---|
| Kosten-Effizienz | 3.5 | 4.0 |
| Kontextfenster | 3.5 | 4.0 |
| Offenheit | 1.5 | 5.0 |
| Selbst-Hosting | 1.0 | 5.0 |
| Multimodalität | 2.0 | 5.0 |
Die Bewertungen stammen aus Live-Daten — Ausgabepreis (Kosten), Kontextlänge, offene vs. geschlossene Gewichte (Offenheit & Selbst-Hosting) und Unterstützung für Vision/Tools (Multimodalität). Die Rohqualität der Aufgaben wird hier nicht bewertet; sie hängt von Ihrem Benchmark ab — siehe das Urteil.
Sonar Deep Research ist ein forschungsorientiertes Modell, das für mehrstufige Abrufe, Synthese und Argumentation über komplexe Themen entwickelt wurde. Es sucht, liest und bewertet Quellen autonom und verfeinert seinen Ansatz, während es sammelt...
Mistral Medium 3.5 ist ein kompaktes 128B-Modell zur Befolgung von Anweisungen von Mistral AI. Es unterstützt Text- und Bild-Eingaben mit Text-Ausgabe und ist für agentische Workflows, Programmierung und komplexe...
Diese Varianten werden verfolgt, aber hier nicht verglichen — eine Seite pro Familie hält den Vergleich lesbar.
Mistral Medium 3.5 ist open-weight und wettbewerbsfähig in vielen Aufgaben, aber Sonar Deep Research könnte bei den schwierigsten Denk- und Agentenarbeiten immer noch führend sein. Die Lücke wird immer kleiner — benchmarken Sie beide in Ihrem tatsächlichen Anwendungsfall, bevor Sie entscheiden.
Ja. Mistral Medium 3.5 hat open weights, sodass Sie es auf Ihren eigenen GPUs selbst hosten oder über eine kostengünstige API betreiben können. Sonar Deep Research ist nur API-basiert und kann nicht selbst gehostet werden.
Wählen Sie Mistral Medium 3.5, wenn Sie es selbst hosten, Ihre Daten privat halten und pro Token-Gebühren vermeiden möchten — es ist open-weight und läuft auf Ihrer eigenen Hardware. Wählen Sie Sonar Deep Research, wenn Sie an der Spitze der Technologie über eine verwaltete API ohne Infrastruktur arbeiten möchten.
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