Reka Flash 3 vs GPT-3.5 Turbo 16k verglichen — Preis pro Token, Kontextfenster, Multimodalität, Offenheit und welches zu wählen. Kann das Open-Source-Modell das kostenpflichtige ersetzen? Vollständige Analyse 2026.
GPT-3.5 Turbo 16k — vollständiges Profil ›
Preise & Spezifikationen aus Live-Daten aktualisiert · olud.ai
Offene Modellpreise = günstigster Anbieter über OpenRouter; offizielle Herstellerpreise können höher sein.
| Spezifikation | Reka Flash 3 | GPT-3.5 Turbo 16k | Gewinner |
|---|---|---|---|
| Hersteller | Rekaai | OpenAI | – |
| Typ | Open-Weight | Proprietär | |
| Kontextfenster | 66K Tokens | 16K Tokens | |
| Eingabepreis | $0.1/M · kostenloses Selbst-Hosting | $3/M | |
| Ausgabepreis | $0.2/M · kostenloses Selbst-Hosting | $4/M | |
| Vision / multimodal | Nein | Nein | – |
| Tool / Funktionsaufruf | Nein | Ja | |
| Selbst gehostet | Ja | Nein (nur API) | |
| Lizenz | Open weights | Proprietär |
Reka Flash 3 ist ~20× günstiger als GPT-3.5 Turbo 16k bei Ausgabe-Token ($0.2 vs $4 pro M Tokens).
| Fähigkeit | Reka Flash 3 | GPT-3.5 Turbo 16k |
|---|---|---|
| Offene Gewichte (herunterladbar) | ✓ | ✗ |
| Selbst gehostet | ✓ | ✗ |
| Läuft vollständig offline | ✓ | ✗ |
| Vision / multimodal | ✗ | ✗ |
| Tool / Funktionsaufruf | ✗ | ✓ |
| 1M+ Kontextfenster | ✗ | ✗ |
Unabhängige Benchmark-Ergebnisse gemessen von Artificial Analysis. Höher ist besser (außer Latenz).
Benchmark-Daten von Artificial Analysis.
| Kriterium | Reka Flash 3 | GPT-3.5 Turbo 16k |
|---|---|---|
| Kosten-Effizienz | 5.0 | 4.0 |
| Kontextfenster | 3.0 | 2.0 |
| Offenheit | 5.0 | 1.5 |
| Selbst-Hosting | 5.0 | 1.0 |
| Multimodalität | 2.0 | 3.5 |
Die Bewertungen stammen aus Live-Daten — Ausgabepreis (Kosten), Kontextlänge, offene vs. geschlossene Gewichte (Offenheit & Selbst-Hosting) und Unterstützung für Vision/Tools (Multimodalität). Die Rohqualität der Aufgaben wird hier nicht bewertet; sie hängt von Ihrem Benchmark ab — siehe das Urteil.
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Dieses Modell bietet die vierfache Kontextlänge von gpt-3.5-turbo und kann etwa 20 Seiten Text in einer einzigen Anfrage unterstützen, allerdings zu höheren Kosten. Trainingsdaten: bis...
Diese Varianten werden verfolgt, aber hier nicht verglichen — eine Seite pro Familie hält den Vergleich lesbar.
Reka Flash 3 ist open-weight und wettbewerbsfähig bei vielen Aufgaben, aber GPT-3.5 Turbo 16k könnte bei den schwierigsten Denk- und Agentenaufgaben weiterhin führend sein. Die Lücke wird immer kleiner — benchmarken Sie beide in Ihrem tatsächlichen Anwendungsfall, bevor Sie entscheiden.
Ja. Reka Flash 3 hat open weights, sodass Sie es auf Ihren eigenen GPUs selbst hosten oder über eine kostengünstige API betreiben können. GPT-3.5 Turbo 16k ist nur API und kann nicht selbst gehostet werden.
Reka Flash 3 kostet $0.2/M Ausgabe im Vergleich zu $4/M für GPT-3.5 Turbo 16k — ungefähr 20x günstiger über API und kostenlos, wenn Sie es selbst hosten.
Wählen Sie Reka Flash 3, wenn Sie selbst hosten, Ihre Daten privat halten und pro Token-Gebühren vermeiden möchten — es ist open-weight und läuft auf Ihrer eigenen Hardware. Wählen Sie GPT-3.5 Turbo 16k, wenn Sie fortschrittliche Funktionen über eine verwaltete API ohne Infrastruktur zum Ausführen wünschen.
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