Nemotron 3 Ultra Offen vs 
GPT-3.5 Turbo 16k Bezahlt
Nemotron 3 Ultra vs GPT-3.5 Turbo 16k verglichen — Preis pro Token, Kontextfenster, Multimodalität, Offenheit und welches zu wählen. Kann das Open-Source-Modell das kostenpflichtige ersetzen? Vollständige Aufschlüsselung 2026.
GPT-3.5 Turbo 16k — vollständiges Profil ›
Preise & Spezifikationen aus Live-Daten aktualisiert · olud.ai
Offene Modellpreise = günstigster Anbieter über OpenRouter; offizielle Herstellerpreise können höher sein.
$3.6 /M AusgabeKeine pro-Token Gebühren, wenn Sie selbst hosten
$4 /M AusgabeVerwaltete API (keine Infrastruktur erforderlich)
Nemotron 3 Ultra vs GPT-3.5 Turbo 16k Spezifikationen
| Spezifikation | Nemotron 3 Ultra | GPT-3.5 Turbo 16k | Gewinner |
|---|---|---|---|
| Hersteller | NVIDIA | OpenAI | – |
| Typ | Open-Weight | Proprietär | |
| Kontextfenster | 512K Tokens | 16K Tokens | |
| Eingabepreis | $0.6/M · kostenloses Selbst-Hosting | $3/M | |
| Ausgabepreis | $3.6/M · kostenloses Selbst-Hosting | $4/M | |
| Vision / multimodal | Nein | Nein | – |
| Tool / Funktionsaufruf | Ja | Ja | = Unentschieden |
| Selbst gehostet | Ja | Nein (nur API) | |
| Lizenz | NVIDIA Open Model | Proprietär |
Preisdifferenz & wann man jeweils wählen sollte
- Sie selbst hosten oder in Ihrer Cloud ausführen möchten
- Sie benötigen das längere 512K Kontextfenster
- Sie Datenprivatsphäre & Kontrolle priorisieren
- Sie die niedrigsten Betriebskosten wünschen
- Sie offene oder reproduzierbare KI entwickeln
- Sie Spitzenleistung über eine verwaltete API wünschen
- Sie Zuverlässigkeit & Ökosystem schätzen
- Sie keine Infrastruktur verwalten möchten
Funktionsvergleich
| Fähigkeit | Nemotron 3 Ultra | GPT-3.5 Turbo 16k |
|---|---|---|
| Offene Gewichte (herunterladbar) | ✓ | ✗ |
| Selbst gehostet | ✓ | ✗ |
| Läuft vollständig offline | ✓ | ✗ |
| Vision / multimodal | ✗ | ✗ |
| Tool / Funktionsaufruf | ✓ | ✓ |
| 1M+ Kontextfenster | ✗ | ✗ |
Benchmarks: Nemotron 3 Ultra vs GPT-3.5 Turbo 16k
Unabhängige Benchmark-Ergebnisse gemessen von Artificial Analysis. Höher ist besser (außer Latenz).
Benchmark-Daten von Artificial Analysis.
Wie Nemotron 3 Ultra und GPT-3.5 Turbo 16k abschneiden
| Kriterium | Nemotron 3 Ultra | GPT-3.5 Turbo 16k |
|---|---|---|
| Kosten-Effizienz | 4.0 | 4.0 |
| Kontextfenster | 4.5 | 2.0 |
| Offenheit | 5.0 | 1.5 |
| Selbst-Hosting | 5.0 | 1.0 |
| Multimodalität | 3.5 | 3.5 |
Die Bewertungen stammen aus Live-Daten — Ausgabepreis (Kosten), Kontextlänge, offene vs. geschlossene Gewichte (Offenheit & Selbst-Hosting) und Unterstützung für Vision/Tools (Multimodalität). Die Rohqualität der Aufgaben wird hier nicht bewertet; sie hängt von Ihrem Benchmark ab — siehe das Urteil.
Was jedes Modell ist
Nemotron 3 Ultra Offen
NVIDIA Nemotron 3 Ultra ist ein offenes Modell für Grenzdenken und Orchestrierung von NVIDIA, mit 55B aktiven Parametern von insgesamt 550B (MoE). Basierend auf einer hybriden Transformer-Mamba-Mischung aus Expertenarchitektur, es...
GPT-3.5 Turbo 16k Bezahlt
Dieses Modell bietet die vierfache Kontextlänge von gpt-3.5-turbo und kann etwa 20 Seiten Text in einer einzigen Anfrage unterstützen, allerdings zu höheren Kosten. Trainingsdaten: bis...
Andere Modelle in diesen Familien
Diese Varianten werden verfolgt, aber hier nicht verglichen — eine Seite pro Familie hält den Vergleich lesbar.
Häufig gestellte Fragen
Ist Nemotron 3 Ultra so gut wie GPT-3.5 Turbo 16k?
Nemotron 3 Ultra ist open-weight und wettbewerbsfähig bei vielen Aufgaben, aber GPT-3.5 Turbo 16k könnte bei den schwierigsten Denk- und Agentenaufgaben weiterhin führend sein. Die Lücke wird immer kleiner — benchmarken Sie beide in Ihrem tatsächlichen Anwendungsfall, bevor Sie entscheiden.
Kann ich Nemotron 3 Ultra lokal ausführen?
Ja. Nemotron 3 Ultra hat open weights, sodass Sie es auf Ihren eigenen GPUs selbst hosten oder über eine kostengünstige API ausführen können. GPT-3.5 Turbo 16k ist nur API-basiert und kann nicht selbst gehostet werden.
Nemotron 3 Ultra vs GPT-3.5 Turbo 16k — welches sollte ich 2026 wählen?
Wählen Sie Nemotron 3 Ultra, wenn Sie es selbst hosten, Ihre Daten privat halten und pro Token-Gebühren vermeiden möchten — es ist open-weight und läuft auf Ihrer eigenen Hardware. Wählen Sie GPT-3.5 Turbo 16k, wenn Sie fortschrittliche Funktionen über eine verwaltete API ohne Infrastruktur zum Ausführen wünschen.
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