KI-Modelle · Open-Source vs Bezahlt

Qwen3.7 Max Offen vs GPT-5.6 Luna Bezahlt

Qwen3.7 Max vs GPT-5.6 Luna verglichen — Preis pro Token, Kontextfenster, Multimodalität, Offenheit und welche Wahl zu treffen ist. Kann das Open-Source-Modell das kostenpflichtige ersetzen? Vollständige Analyse 2026.

Preise & Spezifikationen aus Live-Daten aktualisiert · olud.ai

Offene Modellpreise = günstigster Anbieter über OpenRouter; offizielle Herstellerpreise können höher sein.

Qwen3.7 MaxOffenAlibaba
$1.48 /M Eingabe
$4.43 /M AusgabeKeine pro-Token Gebühren, wenn Sie selbst hosten
TypOpen-Weight
Kontextfenster1M Tokens
MultimodalNein
Selbst gehostetJa
GPT-5.6 LunaBezahltOpenAI
$0.1 /M Eingabe
$0.6 /M AusgabeVerwaltete API (keine Infrastruktur erforderlich)
TypProprietär
Kontextfenster1,1M Tokens
MultimodalJa
Selbst gehostetNein
Wählen Qwen3.7 Max wenn Sie selbst hosten, Ihre Daten privat halten und pro-Token-Gebühren vermeiden möchten — es ist Open-Weight und läuft auf Ihrer eigenen Hardware. Wählen Sie GPT-5.6 Luna wenn Sie Grenzfähigkeiten über eine verwaltete API mit null Infrastruktur zum Ausführen wünschen.

Qwen3.7 Max vs GPT-5.6 Luna Spezifikationen

SpezifikationQwen3.7 MaxGPT-5.6 LunaGewinner
HerstellerAlibabaOpenAI
TypOpen-WeightProprietärQwen3.7 Max
Kontextfenster1M Tokens1,1M TokensGPT-5.6 Luna
Eingabepreis$1.48/M · kostenloses Selbst-Hosting$0.1/MGPT-5.6 Luna
Ausgabepreis$4.43/M · kostenloses Selbst-Hosting$0.6/MGPT-5.6 Luna
Vision / multimodalNeinJaGPT-5.6 Luna
Tool / FunktionsaufrufJaJa= Unentschieden
Selbst gehostetJaNein (nur API)Qwen3.7 Max
LizenzApache 2.0ProprietärQwen3.7 Max

Preisdifferenz & wann man jeweils wählen sollte

7.4×günstiger pro Ausgabe-Token

GPT-5.6 Luna ist ~7.4× günstiger als Qwen3.7 Max bei Ausgabe-Token ($0.6 vs $4.43 pro M Token).

Wählen Sie Qwen3.7 Max, wenn…
  • Sie selbst hosten oder in Ihrer Cloud ausführen möchten
  • Sie Datenprivatsphäre & Kontrolle priorisieren
  • Sie offene oder reproduzierbare KI entwickeln
Wählen Sie GPT-5.6 Luna, wenn…
  • Sie Spitzenleistung über eine verwaltete API wünschen
  • Sie das längere 1.1M Kontextfenster benötigen
  • Sie den niedrigeren Ausgabepreis möchten
  • Sie Zuverlässigkeit & Ökosystem schätzen
  • Sie keine Infrastruktur verwalten möchten

Funktionsvergleich

FähigkeitQwen3.7 MaxGPT-5.6 Luna
Offene Gewichte (herunterladbar)
Selbst gehostet
Läuft vollständig offline
Vision / multimodal
Tool / Funktionsaufruf
1M+ Kontextfenster

Benchmarks: Qwen3.7 Max vs GPT-5.6 Luna

Unabhängige Benchmark-Ergebnisse gemessen von Artificial Analysis. Höher ist besser (außer Latenz).

GPT-5.6 Luna liefert 9.3× mehr Intelligenz pro Dollar.
Qwen3.7 Max
GPT-5.6 Luna
Intelligenzindex
46
51.2
Kodierungsindex
66
71.4
GPQA
92.3%
91.1%
Die letzte Prüfung der Menschheit
38.1%
37.2%
Langzeit-Kontext-Argumentation
69%
74%
SciCode
48.8%
52.5%
IFBench
80.5%
τ²-Bench
94.7%
τ-Bench Banking
10.9%
27.2%
Terminal-Bench
74.5%
80.9%
Terminal-Bench Hard
50.8%
Geschwindigkeit
212.8 tok/s
173,4 tok/s
Latenz
1.42s
61,69s
Intelligenz pro $
12.3
113.8

Benchmark-Daten von Artificial Analysis.

Wie Qwen3.7 Max und GPT-5.6 Luna abschneiden

🏆 Bester Wert & Offenheit: Qwen3.7 Max (4.5 vs 3.5 / 5)
KriteriumQwen3.7 MaxGPT-5.6 Luna
Kosten-Effizienz4.05.0
Kontextfenster5.05.0
Offenheit5.01.5
Selbst-Hosting5.01.0
Multimodalität3.55.0

Die Bewertungen stammen aus Live-Daten — Ausgabepreis (Kosten), Kontextlänge, offene vs. geschlossene Gewichte (Offenheit & Selbst-Hosting) und Unterstützung für Vision/Tools (Multimodalität). Die Rohqualität der Aufgaben wird hier nicht bewertet; sie hängt von Ihrem Benchmark ab — siehe das Urteil.

Was jedes Modell ist

Qwen3.7 Max Offen

Alibaba · Open-weight

Qwen3.7-Max ist das Flaggschiffmodell in Alibabas Qwen3.7-Serie. Es unterstützt Texteingabe und -ausgabe und ist für agentenzentrierte Arbeitslasten konzipiert, mit besonderen Stärken in Programmierung, Büro- und Produktivitätsaufgaben,...

GPT-5.6 Luna Bezahlt

OpenAI · Proprietär

GPT-5.6 Luna ist ein schnelles, kosteneffizientes Modell aus OpenAI's GPT-5.6-Serie. Es eignet sich für hochvolumige, latenzempfindliche Aufgaben wie Chat, Klassifizierung und leichte agentische Workflows und bietet fähiges Denken für...

Andere Modelle in diesen Familien

Diese Varianten werden verfolgt, aber hier nicht verglichen — eine Seite pro Familie hält den Vergleich lesbar.

Andere verfolgte Varianten
Qwen3.6 Max VorschauQwen3.6 PlusQwen3.7 PlusQwen3.6 27BQwen3.5-27BQwen3.5 397B A17BQwen3.5-122B-A10BQwen3 Max DenkenQwen3.6 35B A3BQwen3.5-35B-A3BQwen3 MaxQwen3.5-9BQwen3 Coder NächsteQwen3 VL 235B A22B DenkenQwen3 235B A22B Denken 2507Qwen3 235B A22B Anweisung 2507Qwen3 Coder 480B A35BQwen3 Nächste 80B A3B DenkenQwen3 30B A3B Denken 2507Qwen3 VL 235B A22B AnweisungQwen3 Nächste 80B A3B AnweisungQwen3 Coder 30B A3B AnweisungQwen3 235B A22BQwen3 VL 30B A3B DenkenQwen3 32BQwen3 VL 32B AnweisungQwen3 VL 8B DenkenQwen3 14BQwen3 VL 30B A3B AnweisungQwen2.5 72B AnweisungQwen3 30B A3BQwen3 30B A3B Anweisung 2507Qwen3 VL 8B AnweisungQwen3 8BQwen2.5 Coder 32B AnweisungQwen3.8 MaxQwen3 Coder PlusQwen3.5 Plus 2026-04-20Qwen3.5 Plus 2026-02-15Qwen Plus 0728 (denken)Qwen3.6 BlitzQwen3 Coder BlitzQwen-PlusQwen Plus 0728Qwen2.5 VL 72B AnweisungQwen3.5-FlashQwen2.5 7B AnweisungQwen3.7 Flash

Häufig gestellte Fragen

Ist Qwen3.7 Max so gut wie GPT-5.6 Luna?

Qwen3.7 Max ist open-weight und wettbewerbsfähig in vielen Aufgaben, aber GPT-5.6 Luna könnte bei den schwierigsten Denk- und Agentenaufgaben immer noch führen. Die Lücke wird immer kleiner — benchmarken Sie beide in Ihrem tatsächlichen Anwendungsfall, bevor Sie entscheiden.

Kann ich Qwen3.7 Max lokal ausführen?

Ja. Qwen3.7 Max hat open weights, sodass Sie es auf Ihren eigenen GPUs selbst hosten oder über eine kostengünstige API ausführen können. GPT-5.6 Luna ist nur API und kann nicht selbst gehostet werden.

Qwen3.7 Max vs GPT-5.6 Luna — welches sollte ich 2026 wählen?

Wählen Sie Qwen3.7 Max, wenn Sie selbst hosten, Ihre Daten privat halten und pro Token-Gebühren vermeiden möchten — es ist open-weight und läuft auf Ihrer eigenen Hardware. Wählen Sie GPT-5.6 Luna, wenn Sie fortschrittliche Fähigkeiten über eine verwaltete API ohne Infrastruktur zum Ausführen wünschen.

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