Qwen3.7 Max vs GPT-4 im Vergleich — Preis pro Token, Kontextfenster, Multimodalität, Offenheit und welche Wahl zu treffen ist. Kann das Open-Source-Modell das kostenpflichtige ersetzen? Vollständige Analyse für 2026.
GPT-4 — vollständiges Profil ›
Preise & Spezifikationen aus Live-Daten aktualisiert · olud.ai
Offene Modellpreise = günstigster Anbieter über OpenRouter; offizielle Herstellerpreise können höher sein.
| Spezifikation | Qwen3.7 Max | GPT-4 | Gewinner |
|---|---|---|---|
| Hersteller | Alibaba | OpenAI | – |
| Typ | Open-Weight | Proprietär | |
| Kontextfenster | 1M Tokens | 8K Tokens | |
| Eingabepreis | $1.48/M · kostenloses Selbst-Hosting | $30/M | |
| Ausgabepreis | $4.43/M · kostenloses Selbst-Hosting | $60/M | |
| Vision / multimodal | Nein | Nein | – |
| Tool / Funktionsaufruf | Ja | Ja | = Unentschieden |
| Selbst gehostet | Ja | Nein (nur API) | |
| Lizenz | Apache 2.0 | Proprietär |
Qwen3.7 Max ist ~14× günstiger als GPT-4 bei Ausgabetokens ($4.43 vs $60 pro M Tokens).
| Fähigkeit | Qwen3.7 Max | GPT-4 |
|---|---|---|
| Offene Gewichte (herunterladbar) | ✓ | ✗ |
| Selbst gehostet | ✓ | ✗ |
| Läuft vollständig offline | ✓ | ✗ |
| Vision / multimodal | ✗ | ✗ |
| Tool / Funktionsaufruf | ✓ | ✓ |
| 1M+ Kontextfenster | ✓ | ✗ |
Unabhängige Benchmark-Ergebnisse gemessen von Artificial Analysis. Höher ist besser (außer Latenz).
Benchmark-Daten von Artificial Analysis.
| Kriterium | Qwen3.7 Max | GPT-4 |
|---|---|---|
| Kosten-Effizienz | 4.0 | 2.0 |
| Kontextfenster | 5.0 | 2.0 |
| Offenheit | 5.0 | 1.5 |
| Selbst-Hosting | 5.0 | 1.0 |
| Multimodalität | 3.5 | 3.5 |
Die Bewertungen stammen aus Live-Daten — Ausgabepreis (Kosten), Kontextlänge, offene vs. geschlossene Gewichte (Offenheit & Selbst-Hosting) und Unterstützung für Vision/Tools (Multimodalität). Die Rohqualität der Aufgaben wird hier nicht bewertet; sie hängt von Ihrem Benchmark ab — siehe das Urteil.
Qwen3.7-Max ist das Flaggschiffmodell in Alibabas Qwen3.7-Serie. Es unterstützt Texteingabe und -ausgabe und ist für agentenzentrierte Arbeitslasten konzipiert, mit besonderen Stärken in Programmierung, Büro- und Produktivitätsaufgaben,...
Das Flaggschiff-Modell von OpenAI, GPT-4, ist ein großangelegtes multimodales Sprachmodell, das in der Lage ist, schwierige Probleme mit größerer Genauigkeit zu lösen als frühere Modelle, dank seines breiteren Allgemeinwissens und fortgeschritteneren Denkens...
Diese Varianten werden verfolgt, aber hier nicht verglichen — eine Seite pro Familie hält den Vergleich lesbar.
Qwen3.7 Max ist open-weight und wettbewerbsfähig bei vielen Aufgaben, aber GPT-4 könnte bei den schwierigsten Denk- und Agentenaufgaben immer noch überlegen sein. Die Lücke wird immer kleiner — benchmarken Sie beide anhand Ihres tatsächlichen Anwendungsfalls, bevor Sie entscheiden.
Ja. Qwen3.7 Max hat open weights, sodass Sie es auf Ihren eigenen GPUs selbst hosten oder über eine kostengünstige API ausführen können. GPT-4 ist nur API und kann nicht selbst gehostet werden.
Qwen3.7 Max kostet $4.43/M Ausgaben vs $60/M für GPT-4 — ungefähr 14x günstiger über API und kostenlos, wenn Sie selbst hosten.
Wählen Sie Qwen3.7 Max, wenn Sie selbst hosten, Ihre Daten privat halten und pro Token-Gebühren vermeiden möchten — es ist open-weight und läuft auf Ihrer eigenen Hardware. Wählen Sie GPT-4, wenn Sie an der Spitze der Möglichkeiten über eine verwaltete API ohne Infrastruktur laufen möchten.
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