MiniMax M3 vs GPT-4 verglichen — Preis pro Token, Kontextfenster, Multimodalität, Offenheit und welche Wahl zu treffen ist. Kann das Open-Source-Modell das kostenpflichtige ersetzen? Vollständige Analyse für 2026.
GPT-4 — vollständiges Profil ›
Preise & Spezifikationen aus Live-Daten aktualisiert · olud.ai
Offene Modellpreise = günstigster Anbieter über OpenRouter; offizielle Herstellerpreise können höher sein.
| Spezifikation | MiniMax M3 | GPT-4 | Gewinner |
|---|---|---|---|
| Hersteller | MiniMax | OpenAI | – |
| Typ | Open-Weight | Proprietär | |
| Kontextfenster | 1M Tokens | 8K Tokens | |
| Eingabepreis | $0.3/M · kostenloses Selbst-Hosting | $30/M | |
| Ausgabepreis | $1.2/M · kostenloses Selbst-Hosting | $60/M | |
| Vision / multimodal | Ja | Nein | |
| Tool / Funktionsaufruf | Ja | Ja | = Unentschieden |
| Selbst gehostet | Ja | Nein (nur API) | |
| Lizenz | MIT | Proprietär |
MiniMax M3 ist ~50× günstiger als GPT-4 bei Ausgabetoken ($1.2 vs $60 pro M Tokens).
| Fähigkeit | MiniMax M3 | GPT-4 |
|---|---|---|
| Offene Gewichte (herunterladbar) | ✓ | ✗ |
| Selbst gehostet | ✓ | ✗ |
| Läuft vollständig offline | ✓ | ✗ |
| Vision / multimodal | ✓ | ✗ |
| Tool / Funktionsaufruf | ✓ | ✓ |
| 1M+ Kontextfenster | ✓ | ✗ |
Unabhängige Benchmark-Ergebnisse gemessen von Artificial Analysis. Höher ist besser (außer Latenz).
Benchmark-Daten von Artificial Analysis.
| Kriterium | MiniMax M3 | GPT-4 |
|---|---|---|
| Kosten-Effizienz | 4.5 | 2.0 |
| Kontextfenster | 5.0 | 2.0 |
| Offenheit | 5.0 | 1.5 |
| Selbst-Hosting | 5.0 | 1.0 |
| Multimodalität | 5.0 | 3.5 |
Die Bewertungen stammen aus Live-Daten — Ausgabepreis (Kosten), Kontextlänge, offene vs. geschlossene Gewichte (Offenheit & Selbst-Hosting) und Unterstützung für Vision/Tools (Multimodalität). Die Rohqualität der Aufgaben wird hier nicht bewertet; sie hängt von Ihrem Benchmark ab — siehe das Urteil.
MiniMax-M3 ist ein multimodales Fundamentmodell von MiniMax. Es unterstützt Text-, Bild- und Videoeingaben mit Textausgabe, einem Kontextfenster von 1M-Token und ist geeignet für langfristige agentische Arbeiten, Programmierung,...
Das Flaggschiff-Modell von OpenAI, GPT-4, ist ein großangelegtes multimodales Sprachmodell, das in der Lage ist, schwierige Probleme mit größerer Genauigkeit zu lösen als frühere Modelle, dank seines breiteren Allgemeinwissens und fortgeschritteneren Denkens...
Diese Varianten werden verfolgt, aber hier nicht verglichen — eine Seite pro Familie hält den Vergleich lesbar.
MiniMax M3 ist open-weight und wettbewerbsfähig in vielen Aufgaben, aber GPT-4 könnte bei den schwierigsten Denk- und Agentenaufgaben weiterhin überlegen sein. Die Lücke wird immer kleiner — benchmarken Sie beide in Ihrem tatsächlichen Anwendungsfall, bevor Sie entscheiden.
Ja. MiniMax M3 hat open weights, sodass Sie es auf Ihren eigenen GPUs selbst hosten oder über eine kostengünstige API ausführen können. GPT-4 ist nur API und kann nicht selbst gehostet werden.
MiniMax M3 kostet $1.2/M Ausgaben vs $60/M für GPT-4 — ungefähr 50x günstiger über API und kostenlos, wenn Sie es selbst hosten.
Wählen Sie MiniMax M3, wenn Sie selbst hosten, Ihre Daten privat halten und pro-Token-Gebühren vermeiden möchten — es ist open-weight und läuft auf Ihrer eigenen Hardware. Wählen Sie GPT-4, wenn Sie fortschrittliche Funktionen über eine verwaltete API ohne Infrastruktur zum Ausführen wünschen.
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