Phi 4 Offen vs 
o1 Bezahlt
Phi 4 vs o1 verglichen — Preis pro Token, Kontextfenster, Multimodalität, Offenheit und welches zu wählen. Kann das Open-Source-Modell das kostenpflichtige ersetzen? Vollständige Aufschlüsselung 2026.
Preise & Spezifikationen aus Live-Daten aktualisiert · olud.ai
Offene Modellpreise = günstigster Anbieter über OpenRouter; offizielle Herstellerpreise können höher sein.
$0.14 /M AusgabeKeine pro-Token Gebühren, wenn Sie selbst hosten
$60 /M AusgabeVerwaltete API (keine Infrastruktur erforderlich)
Phi 4 vs o1 Spezifikationen
| Spezifikation | Phi 4 | o1 | Gewinner |
|---|---|---|---|
| Hersteller | Microsoft | OpenAI | – |
| Typ | Open-Weight | Proprietär | |
| Kontextfenster | 16K Tokens | 200K Tokens | |
| Eingabepreis | $0.07/M · kostenloses Selbst-Hosting | $15/M | |
| Ausgabepreis | $0.14/M · kostenloses Selbst-Hosting | $60/M | |
| Vision / multimodal | Nein | Ja | |
| Tool / Funktionsaufruf | Nein | Ja | |
| Selbst gehostet | Ja | Nein (nur API) | |
| Lizenz | MIT | Proprietär |
Preisdifferenz & wann man jeweils wählen sollte
Phi 4 ist ~429× günstiger als o1 bei Ausgabe-Token ($0.14 vs $60 pro M Token).
- Sie selbst hosten oder in Ihrer Cloud ausführen möchten
- Sie Datenprivatsphäre & Kontrolle priorisieren
- Sie die niedrigsten Betriebskosten wünschen
- Sie offene oder reproduzierbare KI entwickeln
- Sie Spitzenleistung über eine verwaltete API wünschen
- Sie benötigen das längere 200K Kontextfenster
- Sie Zuverlässigkeit & Ökosystem schätzen
- Sie keine Infrastruktur verwalten möchten
Funktionsvergleich
| Fähigkeit | Phi 4 | o1 |
|---|---|---|
| Offene Gewichte (herunterladbar) | ✓ | ✗ |
| Selbst gehostet | ✓ | ✗ |
| Läuft vollständig offline | ✓ | ✗ |
| Vision / multimodal | ✗ | ✓ |
| Tool / Funktionsaufruf | ✗ | ✓ |
| 1M+ Kontextfenster | ✗ | ✗ |
Benchmarks: Phi 4 vs o1
Unabhängige Benchmark-Ergebnisse gemessen von Artificial Analysis. Höher ist besser (außer Latenz).
Benchmark-Daten von Artificial Analysis.
Wie Phi 4 und o1 abschneiden
| Kriterium | Phi 4 | o1 |
|---|---|---|
| Kosten-Effizienz | 5.0 | 2.0 |
| Kontextfenster | 2.0 | 4.0 |
| Offenheit | 5.0 | 1.5 |
| Selbst-Hosting | 5.0 | 1.0 |
| Multimodalität | 2.0 | 5.0 |
Die Bewertungen stammen aus Live-Daten — Ausgabepreis (Kosten), Kontextlänge, offene vs. geschlossene Gewichte (Offenheit & Selbst-Hosting) und Unterstützung für Vision/Tools (Multimodalität). Die Rohqualität der Aufgaben wird hier nicht bewertet; sie hängt von Ihrem Benchmark ab — siehe das Urteil.
Was jedes Modell ist
Phi 4 Offen
[Microsoft Research](/microsoft) Phi-4 ist darauf ausgelegt, in komplexen Denkaufgaben gut abzuschneiden und kann effizient in Situationen mit begrenztem Speicher oder wo schnelle Antworten benötigt werden, arbeiten. Bei 14 Milliarden...
o1 Bezahlt
Die neueste und stärkste Modellfamilie von OpenAI, o1 ist darauf ausgelegt, mehr Zeit mit Nachdenken zu verbringen, bevor sie antwortet. Die o1-Modellreihe wird mit groß angelegtem verstärkendem Lernen trainiert, um zu argumentieren...
Häufig gestellte Fragen
Ist Phi 4 so gut wie o1?
Phi 4 ist open-weight und wettbewerbsfähig bei vielen Aufgaben, aber o1 könnte bei den schwierigsten Denk- und Agentenarbeiten immer noch überlegen sein. Die Lücke wird immer kleiner — benchmarken Sie beide in Ihrem tatsächlichen Anwendungsfall, bevor Sie entscheiden.
Kann ich Phi 4 lokal ausführen?
Ja. Phi 4 hat open weights, sodass Sie es auf Ihren eigenen GPUs selbst hosten oder über eine kostengünstige API betreiben können. o1 ist nur API und kann nicht selbst gehostet werden.
Wie viel günstiger ist Phi 4?
Phi 4 kostet $0.14/M Ausgabe im Vergleich zu $60/M für o1 — ungefähr 429x günstiger über API und kostenlos, wenn Sie es selbst hosten.
Phi 4 vs o1 — welches sollte ich 2026 wählen?
Wählen Sie Phi 4, wenn Sie es selbst hosten, Ihre Daten privat halten und pro-Token-Gebühren vermeiden möchten — es ist open-weight und läuft auf Ihrer eigenen Hardware. Wählen Sie o1, wenn Sie fortschrittliche Fähigkeiten über eine verwaltete API mit null Infrastruktur zum Ausführen wünschen.
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