Is GLM 5.2 as good as o1?

GLM 5.2 is open-weight and competitive on many tasks, but o1 may still lead on the hardest reasoning and agentic work. The gap keeps narrowing — benchmark both on your actual use case before deciding.

Can I run GLM 5.2 locally?

Yes. GLM 5.2 has open weights, so you can self-host it on your own GPUs or run it via a low-cost API. o1 is API-only and cannot be self-hosted.

How much cheaper is GLM 5.2?

GLM 5.2 costs $2.42/M output vs $60/M for o1 — roughly 25x cheaper via API, and free if you self-host.

GLM 5.2 vs o1 — which should I pick in 2026?

Choose GLM 5.2 if you want to self-host, keep your data private and skip per-token fees — it's open-weight and runs on your own hardware. Choose o1 if you want frontier capability through a managed API with zero infrastructure to run.

KI-Modelle · Open-Source vs Bezahlt

GLM 5.2 Offen vs o1 Bezahlt

GLM 5.2 vs o1 verglichen — Preis pro Token, Kontextfenster, Multimodalität, Offenheit und welche zu wählen. Kann das Open-Source-Modell das bezahlte ersetzen? Vollständige Aufschlüsselung 2026.

o1 — vollständiges Profil ›

Preise & Spezifikationen aus Live-Daten aktualisiert · olud.ai

Offene Modellpreise = günstigster Anbieter über OpenRouter; offizielle Herstellerpreise können höher sein.

GLM 5.2OffenZ.AI

$0.76 /M Eingabe
$2.42 /M AusgabeKeine pro-Token Gebühren, wenn Sie selbst hosten

TypOpen-Weight

Kontextfenster1M Tokens

MultimodalNein

Selbst gehostetJa

o1BezahltOpenAI

$15 /M Eingabe
$60 /M AusgabeVerwaltete API (keine Infrastruktur erforderlich)

TypProprietär

Kontextfenster200K Tokens

MultimodalJa

Selbst gehostetNein

Wählen GLM 5.2 wenn Sie selbst hosten, Ihre Daten privat halten und pro-Token-Gebühren vermeiden möchten — es ist Open-Weight und läuft auf Ihrer eigenen Hardware. Wählen Sie o1 wenn Sie Grenzfähigkeiten über eine verwaltete API mit null Infrastruktur zum Ausführen wünschen.

GLM 5.2 vs o1 Spezifikationen

Spezifikation	GLM 5.2	o1	Gewinner
Hersteller	Z.AI	OpenAI	–
Typ	Open-Weight	Proprietär	GLM 5.2
Kontextfenster	1M Tokens	200K Tokens	GLM 5.2
Eingabepreis	$0.76/M · kostenloses Selbst-Hosting	$15/M	GLM 5.2
Ausgabepreis	$2.42/M · kostenloses Selbst-Hosting	$60/M	GLM 5.2
Vision / multimodal	Nein	Ja	o1
Tool / Funktionsaufruf	Ja	Ja	= Unentschieden
Selbst gehostet	Ja	Nein (nur API)	GLM 5.2
Lizenz	MIT	Proprietär	GLM 5.2

Preisdifferenz & wann man jeweils wählen sollte

25×günstiger pro Ausgabe-Token

GLM 5.2 ist ~25× günstiger als o1 bei Ausgabetokens ($2.42 vs $60 pro M Tokens).

Wählen Sie GLM 5.2, wenn…

Sie selbst hosten oder in Ihrer Cloud ausführen möchten
Sie das längere 1M Kontextfenster benötigen
Sie Datenprivatsphäre & Kontrolle priorisieren
Sie die niedrigsten Betriebskosten wünschen
Sie offene oder reproduzierbare KI entwickeln

Wählen Sie o1, wenn…

Sie Spitzenleistung über eine verwaltete API wünschen
Sie Zuverlässigkeit & Ökosystem schätzen
Sie keine Infrastruktur verwalten möchten

Funktionsvergleich

Fähigkeit	GLM 5.2	o1
Offene Gewichte (herunterladbar)	✓	✗
Selbst gehostet	✓	✗
Läuft vollständig offline	✓	✗
Vision / multimodal	✗	✓
Tool / Funktionsaufruf	✓	✓
1M+ Kontextfenster	✓	✗

Benchmarks: GLM 5.2 vs o1

Unabhängige Benchmark-Ergebnisse gemessen von Artificial Analysis. Höher ist besser (außer Latenz).

GLM 5.2 liefert 27× mehr Intelligenz pro Dollar.

GLM 5.2

Intelligenzindex

51.1

23.4

Kodierungsindex

68.8

39.7

GPQA

89.5%

74.7%

Die letzte Prüfung der Menschheit

40.1%

7.7%

Langzeit-Kontext-Argumentation

71.3%

59.3%

SciCode

50.5%

35.8%

IFBench

73.3%

70.3%

τ²-Bench

99.1%

62.6%

τ-Bench Banking

26.8%

–

Terminal-Bench

77.9%

–

Terminal-Bench Hard

50.8%

12.9%

MMLU-Pro

–

84.1%

LiveCodeBench

–

67.9%

MATH-500

–

97%

AIME

–

72.3%

Geschwindigkeit

190 tok/s

0 tok/s

Latenz

Intelligenz pro $

24.5

0.9

Benchmark-Daten von Artificial Analysis.

Wie GLM 5.2 und o1 abschneiden

🏆 Bester Wert & Offenheit: GLM 5.2 (4.6 vs 2.7 / 5)

Kriterium	GLM 5.2	o1
Kosten-Effizienz	4.5	2.0
Kontextfenster	5.0	4.0
Offenheit	5.0	1.5
Selbst-Hosting	5.0	1.0
Multimodalität	3.5	5.0

Die Bewertungen stammen aus Live-Daten — Ausgabepreis (Kosten), Kontextlänge, offene vs. geschlossene Gewichte (Offenheit & Selbst-Hosting) und Unterstützung für Vision/Tools (Multimodalität). Die Rohqualität der Aufgaben wird hier nicht bewertet; sie hängt von Ihrem Benchmark ab — siehe das Urteil.

Was jedes Modell ist

GLM 5.2 Offen

Z.AI · Open-weight

GLM 5.2 ist ein großangelegtes Denkmodell von Z.ai. Es unterstützt Texteingabe und -ausgabe mit einem Kontextfenster von 1M Token und eignet sich für langfristige Agenten-Workflows, projektbezogene Softwareentwicklung,...

o1 Bezahlt

OpenAI · Proprietär

Die neueste und stärkste Modellfamilie von OpenAI, o1 ist darauf ausgelegt, mehr Zeit mit Nachdenken zu verbringen, bevor sie antwortet. Die o1-Modellreihe wird mit groß angelegtem verstärkendem Lernen trainiert, um zu argumentieren...

Andere Modelle in diesen Familien

Diese Varianten werden verfolgt, aber hier nicht verglichen — eine Seite pro Familie hält den Vergleich lesbar.

Andere verfolgte Varianten

GLM 5.1GLM 5GLM 5 TurboGLM 5V TurboGLM 4.7GLM 4.6GLM 4.7 FlashGLM 4.5GLM 4.6VGLM 4.5 AirGLM 4.5V

Häufig gestellte Fragen

Ist GLM 5.2 so gut wie o1?

GLM 5.2 ist open-weight und wettbewerbsfähig in vielen Aufgaben, aber o1 könnte bei den schwierigsten Denk- und Agentenarbeiten immer noch überlegen sein. Die Lücke wird immer kleiner — benchmarken Sie beide in Ihrem tatsächlichen Anwendungsfall, bevor Sie entscheiden.

Kann ich GLM 5.2 lokal ausführen?

Ja. GLM 5.2 hat open weights, sodass Sie es auf Ihren eigenen GPUs selbst hosten oder über eine kostengünstige API ausführen können. o1 ist nur API und kann nicht selbst gehostet werden.

Wie viel günstiger ist GLM 5.2?

GLM 5.2 kostet $2.42/M Ausgaben vs $60/M für o1 — ungefähr 25x günstiger über die API, und kostenlos, wenn Sie self-hosted.

GLM 5.2 vs o1 — welches sollte ich 2026 wählen?

Wählen Sie GLM 5.2, wenn Sie selbst hosten, Ihre Daten privat halten und pro Token-Gebühren vermeiden möchten — es ist open-weight und läuft auf Ihrer eigenen Hardware. Wählen Sie o1, wenn Sie fortschrittliche Funktionen über eine verwaltete API ohne Infrastruktur zum Ausführen wünschen.

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