Phi 4 vs Nova Premier 1.0 verglichen — Preis pro Token, Kontextfenster, Multimodalität, Offenheit und welche zu wählen. Kann das Open-Source-Modell das kostenpflichtige ersetzen? Vollständige Analyse 2026.
Nova Premier 1.0 — vollständiges Profil ›
Preise & Spezifikationen aus Live-Daten aktualisiert · olud.ai
Offene Modellpreise = günstigster Anbieter über OpenRouter; offizielle Herstellerpreise können höher sein.
| Spezifikation | Phi 4 | Nova Premier 1.0 | Gewinner |
|---|---|---|---|
| Hersteller | Microsoft | Amazon | – |
| Typ | Open-Weight | Proprietär | |
| Kontextfenster | 16K Tokens | 1M Tokens | AMNova Premier 1.0 |
| Eingabepreis | $0.07/M · kostenloses Selbst-Hosting | $2.5/M | |
| Ausgabepreis | $0.14/M · kostenloses Selbst-Hosting | $12.5/M | |
| Vision / multimodal | Nein | Ja | AMNova Premier 1.0 |
| Tool / Funktionsaufruf | Nein | Ja | AMNova Premier 1.0 |
| Selbst gehostet | Ja | Nein (nur API) | |
| Lizenz | MIT | Proprietär |
Phi 4 kostet ~89× weniger als Nova Premier 1.0 bei Ausgabe-Token ($0.14 vs $12.5 pro M Tokens).
| Fähigkeit | Phi 4 | Nova Premier 1.0 |
|---|---|---|
| Offene Gewichte (herunterladbar) | ✓ | ✗ |
| Selbst gehostet | ✓ | ✗ |
| Läuft vollständig offline | ✓ | ✗ |
| Vision / multimodal | ✗ | ✓ |
| Tool / Funktionsaufruf | ✗ | ✓ |
| 1M+ Kontextfenster | ✗ | ✓ |
Unabhängige Benchmark-Ergebnisse gemessen von Artificial Analysis. Höher ist besser (außer Latenz).
Benchmark-Daten von Artificial Analysis.
| Kriterium | Phi 4 | Nova Premier 1.0 |
|---|---|---|
| Kosten-Effizienz | 5.0 | 3.5 |
| Kontextfenster | 2.0 | 5.0 |
| Offenheit | 5.0 | 1.5 |
| Selbst-Hosting | 5.0 | 1.0 |
| Multimodalität | 2.0 | 5.0 |
Die Bewertungen stammen aus Live-Daten — Ausgabepreis (Kosten), Kontextlänge, offene vs. geschlossene Gewichte (Offenheit & Selbst-Hosting) und Unterstützung für Vision/Tools (Multimodalität). Die Rohqualität der Aufgaben wird hier nicht bewertet; sie hängt von Ihrem Benchmark ab — siehe das Urteil.
[Microsoft Research](/microsoft) Phi-4 ist darauf ausgelegt, in komplexen Denkaufgaben gut abzuschneiden und kann effizient in Situationen mit begrenztem Speicher oder wo schnelle Antworten benötigt werden, arbeiten. Bei 14 Milliarden...
Amazon Nova Premier ist das leistungsfähigste von Amazons multimodalen Modellen für komplexe Schlussfolgerungsaufgaben und für den Einsatz als bester Lehrer zur Destillation benutzerdefinierter Modelle.
Phi 4 ist open-weight und wettbewerbsfähig bei vielen Aufgaben, aber Nova Premier 1.0 könnte bei den schwierigsten Denk- und Agentenarbeiten immer noch führend sein. Die Lücke wird immer kleiner — benchmarken Sie beide in Ihrem tatsächlichen Anwendungsfall, bevor Sie entscheiden.
Ja. Phi 4 hat open weights, sodass Sie es auf Ihren eigenen GPUs selbst hosten oder über eine kostengünstige API ausführen können. Nova Premier 1.0 ist nur API-basiert und kann nicht selbst gehostet werden.
Phi 4 kostet $0.14/M Ausgabe vs $12.5/M für Nova Premier 1.0 — ungefähr 89x günstiger über API und kostenlos, wenn Sie selbst hosten.
Wählen Sie Phi 4, wenn Sie selbst hosten, Ihre Daten privat halten und pro-Token-Gebühren vermeiden möchten — es ist open-weight und läuft auf Ihrer eigenen Hardware. Wählen Sie Nova Premier 1.0, wenn Sie an der Spitze der Technologie über eine verwaltete API mit null Infrastruktur zum Ausführen interessiert sind.
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