DeepSeek V4 Flash 0423 vs Nova Premier 1.0 verglichen — Preis pro Token, Kontextfenster, Multimodalität, Offenheit und welches zu wählen. Kann das Open-Source-Modell das kostenpflichtige ersetzen? Vollständige Analyse 2026.
Nova Premier 1.0 — vollständiges Profil ›
Preise & Spezifikationen aus Live-Daten aktualisiert · olud.ai
Offene Modellpreise = günstigster Anbieter über OpenRouter; offizielle Herstellerpreise können höher sein.
| Spezifikation | DeepSeek V4 Flash 0423 | Nova Premier 1.0 | Gewinner |
|---|---|---|---|
| Hersteller | DeepSeek | Amazon | – |
| Typ | Open-Weight | Proprietär | |
| Kontextfenster | 1M Tokens | 1M Tokens | |
| Eingabepreis | $0.14/M · kostenloses Selbst-Hosting | $2.5/M | |
| Ausgabepreis | $0.28/M · kostenloses Selbst-Hosting | $12.5/M | |
| Vision / multimodal | Nein | Ja | AMNova Premier 1.0 |
| Tool / Funktionsaufruf | Ja | Ja | = Unentschieden |
| Selbst gehostet | Ja | Nein (nur API) | |
| Lizenz | MIT | Proprietär |
DeepSeek V4 Flash 0423 ist ~45× günstiger als Nova Premier 1.0 bei Ausgabe-Token ($0.28 vs $12.5 pro M Tokens).
| Fähigkeit | DeepSeek V4 Flash 0423 | Nova Premier 1.0 |
|---|---|---|
| Offene Gewichte (herunterladbar) | ✓ | ✗ |
| Selbst gehostet | ✓ | ✗ |
| Läuft vollständig offline | ✓ | ✗ |
| Vision / multimodal | ✗ | ✓ |
| Tool / Funktionsaufruf | ✓ | ✓ |
| 1M+ Kontextfenster | ✓ | ✓ |
Unabhängige Benchmark-Ergebnisse gemessen von Artificial Analysis. Höher ist besser (außer Latenz).
Benchmark-Daten von Artificial Analysis.
| Kriterium | DeepSeek V4 Flash 0423 | Nova Premier 1.0 |
|---|---|---|
| Kosten-Effizienz | 5.0 | 3.5 |
| Kontextfenster | 5.0 | 5.0 |
| Offenheit | 5.0 | 1.5 |
| Selbst-Hosting | 5.0 | 1.0 |
| Multimodalität | 3.5 | 5.0 |
Die Bewertungen stammen aus Live-Daten — Ausgabepreis (Kosten), Kontextlänge, offene vs. geschlossene Gewichte (Offenheit & Selbst-Hosting) und Unterstützung für Vision/Tools (Multimodalität). Die Rohqualität der Aufgaben wird hier nicht bewertet; sie hängt von Ihrem Benchmark ab — siehe das Urteil.
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Amazon Nova Premier ist das leistungsfähigste von Amazons multimodalen Modellen für komplexe Schlussfolgerungsaufgaben und für den Einsatz als bester Lehrer zur Destillation benutzerdefinierter Modelle.
Diese Varianten werden verfolgt, aber hier nicht verglichen — eine Seite pro Familie hält den Vergleich lesbar.
DeepSeek V4 Flash 0423 ist open-weight und wettbewerbsfähig bei vielen Aufgaben, aber Nova Premier 1.0 könnte bei den schwierigsten Denk- und Agentenaufgaben weiterhin führend sein. Die Lücke wird immer kleiner — benchmarken Sie beide in Ihrem tatsächlichen Anwendungsfall, bevor Sie entscheiden.
Ja. DeepSeek V4 Flash 0423 hat open weights, sodass Sie es auf Ihren eigenen GPUs selbst hosten oder über eine kostengünstige API betreiben können. Nova Premier 1.0 ist nur API-basiert und kann nicht selbst gehostet werden.
DeepSeek V4 Flash 0423 kostet $0.28/M Ausgabe vs $12.5/M für Nova Premier 1.0 — ungefähr 45x günstiger über API und kostenlos, wenn Sie selbst hosten.
Wählen Sie DeepSeek V4 Flash 0423, wenn Sie selbst hosten, Ihre Daten privat halten und pro Token-Gebühren vermeiden möchten — es ist open-weight und läuft auf Ihrer eigenen Hardware. Wählen Sie Nova Premier 1.0, wenn Sie fortschrittliche Funktionen über eine verwaltete API ohne Infrastruktur zum Ausführen wünschen.
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