KI-Modelle · Bezahlt vs Bezahlt

o1 Bezahlt vs MAWeaver (alpha) Bezahlt

o1 vs Weaver (alpha) verglichen — Preis pro Token, Kontextfenster, Multimodalität, Offenheit und welches zu wählen ist. Vollständige Aufschlüsselung 2026.

Preise & Spezifikationen aus Live-Daten aktualisiert · olud.ai

Offene Modellpreise = günstigster Anbieter über OpenRouter; offizielle Herstellerpreise können höher sein.

o1BezahltOpenAI
$15 /M Eingabe
$60 /M AusgabeVerwaltete API (keine Infrastruktur erforderlich)
TypProprietär
Kontextfenster200K Tokens
MultimodalJa
Selbst gehostetNein
MAWeaver (alpha)BezahltMancer
$0.5 /M Eingabe
$0.75 /M AusgabeVerwaltete API (keine Infrastruktur erforderlich)
TypProprietär
Kontextfenster8K Tokens
MultimodalNein
Selbst gehostetNein
Wählen Weaver (alpha) für den niedrigeren Ausgabepreis ($0.75/M vs $60/M). Wählen o1 wenn Sie das größere 200K Kontextfenster benötigen.

o1 vs Weaver (alpha) Spezifikationen

Spezifikationo1Weaver (alpha)Gewinner
HerstellerOpenAIMancer–
TypProprietärProprietär–
Kontextfenster200K Tokens8K Tokenso1
Eingabepreis$15/M$0.5/MMAWeaver (alpha)
Ausgabepreis$60/M$0.75/MMAWeaver (alpha)
Vision / multimodalJaNeino1
Tool / FunktionsaufrufJaNeino1
Selbst gehostetNein (nur API)Nein (nur API)–
LizenzProprietärProprietär–

Preisdifferenz & wann man jeweils wählen sollte

80×günstiger pro Ausgabe-Token

Weaver (alpha) ist ~80× günstiger als o1 bei Ausgabetokens ($0.75 vs $60 pro M Tokens).

Wählen Sie o1, wenn…
  • Sie Spitzenleistung über eine verwaltete API wünschen
  • Sie benötigen das längere 200K Kontextfenster
  • Sie Zuverlässigkeit & Ökosystem schätzen
  • Sie keine Infrastruktur verwalten möchten
MAWählen Sie Weaver (alpha), wenn…
  • Sie Spitzenleistung über eine verwaltete API wünschen
  • Sie den niedrigeren Ausgabepreis möchten
  • Sie Zuverlässigkeit & Ökosystem schätzen
  • Sie keine Infrastruktur verwalten möchten

Funktionsvergleich

Fähigkeito1Weaver (alpha)
Offene Gewichte (herunterladbar)✗✗
Selbst gehostet✗✗
Läuft vollständig offline✗✗
Vision / multimodal✓✗
Tool / Funktionsaufruf✓✗
1M+ Kontextfenster✗✗

Benchmarks: o1 vs Weaver (alpha)

Unabhängige Benchmark-Ergebnisse gemessen von Artificial Analysis. Höher ist besser (außer Latenz).

o1
Weaver (alpha)
Intelligenzindex
23.4
–
Kodierungsindex
39.7
–
GPQA
74.7%
–
MMLU-Pro
84.1%
–
Die letzte Prüfung der Menschheit
7.7%
–
Langzeit-Kontext-Argumentation
59.3%
–
LiveCodeBench
67.9%
–
SciCode
35.8%
–
MATH-500
97%
–
AIME
72.3%
–
IFBench
70.3%
–
τ²-Bench
62.6%
–
Terminal-Bench Hard
12.9%
–
Geschwindigkeit
0 tok/s
–
Latenz
0s
–
Intelligenz pro $
0.9
–

Benchmark-Daten von Artificial Analysis.

Wie o1 und Weaver (alpha) abschneiden

🏆 Bester Wert & Offenheit: o1 (2.7 vs 2.3 / 5)
Kriteriumo1Weaver (alpha)
Kosten-Effizienz2.05.0
Kontextfenster4.02.0
Offenheit1.51.5
Selbst-Hosting1.01.0
Multimodalität5.02.0

Die Bewertungen stammen aus Live-Daten — Ausgabepreis (Kosten), Kontextlänge, offene vs. geschlossene Gewichte (Offenheit & Selbst-Hosting) und Unterstützung für Vision/Tools (Multimodalität). Die Rohqualität der Aufgaben wird hier nicht bewertet; sie hängt von Ihrem Benchmark ab — siehe das Urteil.

Was jedes Modell ist

o1 Bezahlt

OpenAI · Proprietär

Die neueste und stärkste Modellfamilie von OpenAI, o1 ist darauf ausgelegt, mehr Zeit mit Nachdenken zu verbringen, bevor sie antwortet. Die o1-Modellreihe wird mit groß angelegtem verstärkendem Lernen trainiert, um zu argumentieren...

Weaver (alpha) Bezahlt

Mancer · Proprietär

Ein Versuch, die Wortfülle im Claude-Stil nachzubilden, aber erwarten Sie nicht das gleiche Maß an Kohärenz oder Gedächtnis. Gedacht für den Einsatz in Rollenspiel-/Erzähl-Situationen.

Häufig gestellte Fragen

o1 vs Weaver (alpha) — welches ist günstiger?

Weaver (alpha) ist günstiger bei der Ausgabe ($0.75/M vs $60/M).

Welches hat das größere Kontextfenster?

o1 bietet das größere Kontextfenster (200K Tokens).

o1 vs Weaver (alpha) — welches sollte ich 2026 wählen?

Wählen Sie Weaver (alpha) für den niedrigeren Ausgabepreis ($0.75/M vs $60/M). Wählen Sie o1, wenn Sie das größere 200K Kontextfenster benötigen.

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