KI-Modelle · Bezahlt vs Bezahlt

o1 Bezahlt vs GPT-5.6 Sol Bezahlt

o1 vs GPT-5.6 Sol verglichen — Preis pro Token, Kontextfenster, Multimodalität, Offenheit und welche Sie wählen sollten. Vollständige Aufschlüsselung 2026.

Preise & Spezifikationen aus Live-Daten aktualisiert · olud.ai

Offene Modellpreise = günstigster Anbieter über OpenRouter; offizielle Herstellerpreise können höher sein.

o1BezahltOpenAI
$15 /M Eingabe
$60 /M AusgabeVerwaltete API (keine Infrastruktur erforderlich)
TypProprietär
Kontextfenster200K Tokens
MultimodalJa
Selbst gehostetNein
GPT-5.6 SolBezahltOpenAI
$5 /M Eingabe
$30 /M AusgabeVerwaltete API (keine Infrastruktur erforderlich)
TypProprietär
Kontextfenster1,1M Tokens
MultimodalJa
Selbst gehostetNein
Wählen GPT-5.6 Sol für den niedrigeren Ausgabepreis ($30/M vs $60/M). Es bietet auch das größere 1,1M Kontextfenster.

o1 vs GPT-5.6 Sol Spezifikationen

Spezifikationo1GPT-5.6 SolGewinner
HerstellerOpenAIOpenAI
TypProprietärProprietär
Kontextfenster200K Tokens1,1M TokensGPT-5.6 Sol
Eingabepreis$15/M$5/MGPT-5.6 Sol
Ausgabepreis$60/M$30/MGPT-5.6 Sol
Vision / multimodalJaJa= Unentschieden
Tool / FunktionsaufrufJaJa= Unentschieden
Selbst gehostetNein (nur API)Nein (nur API)
LizenzProprietärProprietär

Preisdifferenz & wann man jeweils wählen sollte

2.0×günstiger pro Ausgabe-Token

GPT-5.6 Sol ist ~2,0× günstiger als o1 bei Ausgabe-Token ($30 vs $60 pro M Token).

Wählen Sie o1, wenn…
  • Sie Spitzenleistung über eine verwaltete API wünschen
  • Sie Zuverlässigkeit & Ökosystem schätzen
  • Sie keine Infrastruktur verwalten möchten
Wählen Sie GPT-5.6 Sol, wenn…
  • Sie Spitzenleistung über eine verwaltete API wünschen
  • Sie das längere 1.1M Kontextfenster benötigen
  • Sie den niedrigeren Ausgabepreis möchten
  • Sie Zuverlässigkeit & Ökosystem schätzen
  • Sie keine Infrastruktur verwalten möchten

Funktionsvergleich

Fähigkeito1GPT-5.6 Sol
Offene Gewichte (herunterladbar)
Selbst gehostet
Läuft vollständig offline
Vision / multimodal
Tool / Funktionsaufruf
1M+ Kontextfenster

Benchmarks: o1 vs GPT-5.6 Sol

Unabhängige Benchmark-Ergebnisse gemessen von Artificial Analysis. Höher ist besser (außer Latenz).

GPT-5.6 Sol liefert 5.8× mehr Intelligenz pro Dollar.
o1
GPT-5.6 Sol
Intelligenzindex
23.4
58.9
Kodierungsindex
39.7
77.4
GPQA
74.7%
94.1%
MMLU-Pro
84.1%
Die letzte Prüfung der Menschheit
7.7%
47.2%
Langzeit-Kontext-Argumentation
59.3%
73.7%
LiveCodeBench
67.9%
SciCode
35.8%
56.1%
MATH-500
97%
AIME
72.3%
IFBench
70.3%
72.7%
τ²-Bench
62.6%
85.1%
Terminal-Bench Hard
12.9%
65.9%
τ-Bench Banking
33%
Terminal-Bench
88%
Geschwindigkeit
0 tok/s
76,5 tok/s
Latenz
0s
60,56s
Intelligenz pro $
0.9
5.2

Benchmark-Daten von Artificial Analysis.

Wie o1 und GPT-5.6 Sol abschneiden

🏆 Bester Wert & Offenheit: GPT-5.6 Sol (3.1 vs 2.7 / 5)
Kriteriumo1GPT-5.6 Sol
Kosten-Effizienz2.03.0
Kontextfenster4.05.0
Offenheit1.51.5
Selbst-Hosting1.01.0
Multimodalität5.05.0

Die Bewertungen stammen aus Live-Daten — Ausgabepreis (Kosten), Kontextlänge, offene vs. geschlossene Gewichte (Offenheit & Selbst-Hosting) und Unterstützung für Vision/Tools (Multimodalität). Die Rohqualität der Aufgaben wird hier nicht bewertet; sie hängt von Ihrem Benchmark ab — siehe das Urteil.

Was jedes Modell ist

o1 Bezahlt

OpenAI · Proprietär

Die neueste und stärkste Modellfamilie von OpenAI, o1 ist darauf ausgelegt, mehr Zeit mit Nachdenken zu verbringen, bevor sie antwortet. Die o1-Modellreihe wird mit groß angelegtem verstärkendem Lernen trainiert, um zu argumentieren...

GPT-5.6 Sol Bezahlt

OpenAI · Proprietär

GPT-5.6 Sol ist das Flaggschiffmodell aus OpenAI's GPT-5.6-Serie. Es eignet sich für komplexes Denken, Programmierung und agentische Workflows und ist besonders stark bei Kommandozeilen- und mehrstufigen Programmieraufgaben...

Häufig gestellte Fragen

o1 vs GPT-5.6 Sol — welches ist günstiger?

GPT-5.6 Sol ist günstiger bei der Ausgabe ($30/M vs $60/M).

Welches hat das größere Kontextfenster?

GPT-5.6 Sol bietet das größere Kontextfenster (1.1M Tokens).

o1 vs GPT-5.6 Sol — welches sollte ich 2026 wählen?

Wählen Sie GPT-5.6 Sol für den niedrigeren Ausgabepreis ($30/M vs $60/M). Es bietet auch das größere 1.1M Kontextfenster.

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