o1-pro Bezahlt vs o4 Mini Bezahlt
o1-pro vs o4 Mini im Vergleich — Preis pro Token, Kontextfenster, Multimodalität, Offenheit und welches zu wählen. Vollständige Aufschlüsselung 2026.
o1-pro — vollständiges Profil › · o4 Mini — vollständiges Profil ›
Preise & Spezifikationen aus Live-Daten aktualisiert · olud.ai
Offene Modellpreise = günstigster Anbieter über OpenRouter; offizielle Herstellerpreise können höher sein.
$600 /M AusgabeVerwaltete API (keine Infrastruktur erforderlich)
$4.4 /M AusgabeVerwaltete API (keine Infrastruktur erforderlich)
o1-pro vs o4 Mini Spezifikationen
| Spezifikation | o1-pro | o4 Mini | Gewinner |
|---|---|---|---|
| Hersteller | OpenAI | OpenAI | – |
| Typ | Proprietär | Proprietär | – |
| Kontextfenster | 200K Tokens | 200K Tokens | = Unentschieden |
| Eingabepreis | $150/M | $1.1/M | |
| Ausgabepreis | $600/M | $4.4/M | |
| Vision / multimodal | Ja | Ja | = Unentschieden |
| Tool / Funktionsaufruf | Nein | Ja | |
| Selbst gehostet | Nein (nur API) | Nein (nur API) | – |
| Lizenz | Proprietär | Proprietär | – |
Preisdifferenz & wann man jeweils wählen sollte
o4 Mini ist ~136× günstiger als o1-pro bei Ausgabetoken ($4.4 vs $600 pro M Tokens).
- Sie Spitzenleistung über eine verwaltete API wünschen
- Sie Zuverlässigkeit & Ökosystem schätzen
- Sie keine Infrastruktur verwalten möchten
- Sie Spitzenleistung über eine verwaltete API wünschen
- Sie den niedrigeren Ausgabepreis möchten
- Sie Zuverlässigkeit & Ökosystem schätzen
- Sie keine Infrastruktur verwalten möchten
Funktionsvergleich
| Fähigkeit | o1-pro | o4 Mini |
|---|---|---|
| Offene Gewichte (herunterladbar) | ✗ | ✗ |
| Selbst gehostet | ✗ | ✗ |
| Läuft vollständig offline | ✗ | ✗ |
| Vision / multimodal | ✓ | ✓ |
| Tool / Funktionsaufruf | ✗ | ✓ |
| 1M+ Kontextfenster | ✗ | ✗ |
Benchmarks: o1-pro vs o4 Mini
Unabhängige Benchmark-Ergebnisse gemessen von Artificial Analysis. Höher ist besser (außer Latenz).
Benchmark-Daten von Artificial Analysis.
Wie o1-pro und o4 Mini abschneiden
| Kriterium | o1-pro | o4 Mini |
|---|---|---|
| Kosten-Effizienz | 2.0 | 4.0 |
| Kontextfenster | 4.0 | 4.0 |
| Offenheit | 1.5 | 1.5 |
| Selbst-Hosting | 1.0 | 1.0 |
| Multimodalität | 3.5 | 5.0 |
Die Bewertungen stammen aus Live-Daten — Ausgabepreis (Kosten), Kontextlänge, offene vs. geschlossene Gewichte (Offenheit & Selbst-Hosting) und Unterstützung für Vision/Tools (Multimodalität). Die Rohqualität der Aufgaben wird hier nicht bewertet; sie hängt von Ihrem Benchmark ab — siehe das Urteil.
Was jedes Modell ist
o1-pro Bezahlt
Die o1-Modellreihe wird mit verstärkendem Lernen trainiert, um vor der Antwort nachzudenken und komplexe Überlegungen anzustellen. Das o1-pro-Modell verwendet mehr Rechenleistung, um intensiver nachzudenken und zu liefern...
o4 Mini Bezahlt
OpenAI o4-mini ist ein kompaktes Denkmodell der o-Serie, optimiert für schnelle, kosteneffiziente Leistung bei gleichzeitiger Beibehaltung starker multimodaler und agentischer Fähigkeiten. Es unterstützt die Nutzung von Werkzeugen und zeigt wettbewerbsfähiges Denken...
Andere Modelle in diesen Familien
Diese Varianten werden verfolgt, aber hier nicht verglichen — eine Seite pro Familie hält den Vergleich lesbar.
Häufig gestellte Fragen
o1-pro vs o4 Mini — welches ist günstiger?
o4 Mini ist günstiger bei der Ausgabe ($4.4/M vs $600/M).
Welches hat das größere Kontextfenster?
o1-pro bietet das größere Kontextfenster (200K Tokens).
o1-pro vs o4 Mini — welches sollte ich 2026 wählen?
Wählen Sie o4 Mini für den niedrigeren Ausgabepreis ($4.4/M vs $600/M). Wählen Sie o1-pro, wenn Sie das größere 200K Kontextfenster benötigen.
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