Nova Premier 1.0 vs Mistral Large 3 2512 verglichen — Preis pro Token, Kontextfenster, Multimodalität, Offenheit und welches zu wählen ist. Kann das Open-Source-Modell das kostenpflichtige ersetzen? Vollständige Aufschlüsselung 2026.
Nova Premier 1.0 — vollständiges Profil ›
Preise & Spezifikationen aus Live-Daten aktualisiert · olud.ai
Offene Modellpreise = günstigster Anbieter über OpenRouter; offizielle Herstellerpreise können höher sein.
| Spezifikation | Nova Premier 1.0 | Mistral Large 3 2512 | Gewinner |
|---|---|---|---|
| Hersteller | Amazon | Mistral AI | – |
| Typ | Proprietär | Open-Weight | |
| Kontextfenster | 1M Tokens | 262K Tokens | AMNova Premier 1.0 |
| Eingabepreis | $2.5/M | $0.5/M · kostenloses Selbst-Hosting | |
| Ausgabepreis | $12.5/M | $1.5/M · kostenloses Selbst-Hosting | |
| Vision / multimodal | Ja | Ja | = Unentschieden |
| Tool / Funktionsaufruf | Ja | Ja | = Unentschieden |
| Selbst gehostet | Nein (nur API) | Ja | |
| Lizenz | Proprietär | Apache 2.0 |
Mistral Large 3 2512 ist ~8.3× günstiger als Nova Premier 1.0 bei Ausgabetokens ($1.5 vs $12.5 pro M Tokens).
| Fähigkeit | Nova Premier 1.0 | Mistral Large 3 2512 |
|---|---|---|
| Offene Gewichte (herunterladbar) | ✗ | ✓ |
| Selbst gehostet | ✗ | ✓ |
| Läuft vollständig offline | ✗ | ✓ |
| Vision / multimodal | ✓ | ✓ |
| Tool / Funktionsaufruf | ✓ | ✓ |
| 1M+ Kontextfenster | ✓ | ✗ |
Unabhängige Benchmark-Ergebnisse gemessen von Artificial Analysis. Höher ist besser (außer Latenz).
Benchmark-Daten von Artificial Analysis.
| Kriterium | Nova Premier 1.0 | Mistral Large 3 2512 |
|---|---|---|
| Kosten-Effizienz | 3.5 | 4.5 |
| Kontextfenster | 5.0 | 4.0 |
| Offenheit | 1.5 | 5.0 |
| Selbst-Hosting | 1.0 | 5.0 |
| Multimodalität | 5.0 | 5.0 |
Die Bewertungen stammen aus Live-Daten — Ausgabepreis (Kosten), Kontextlänge, offene vs. geschlossene Gewichte (Offenheit & Selbst-Hosting) und Unterstützung für Vision/Tools (Multimodalität). Die Rohqualität der Aufgaben wird hier nicht bewertet; sie hängt von Ihrem Benchmark ab — siehe das Urteil.
Amazon Nova Premier ist das leistungsfähigste von Amazons multimodalen Modellen für komplexe Schlussfolgerungsaufgaben und für den Einsatz als bester Lehrer zur Destillation benutzerdefinierter Modelle.
Mistral Large 3 2512 ist Mistrals leistungsfähigstes Modell bis heute, das eine spärliche Mischung aus Expertenarchitektur mit 41B aktiven Parametern (675B insgesamt) aufweist und unter der Apache 2.0-Lizenz veröffentlicht wurde.
Diese Varianten werden verfolgt, aber hier nicht verglichen — eine Seite pro Familie hält den Vergleich lesbar.
Mistral Large 3 2512 ist open-weight und wettbewerbsfähig bei vielen Aufgaben, aber Nova Premier 1.0 könnte bei den schwierigsten Denk- und Agentenarbeiten weiterhin führend sein. Die Lücke wird immer kleiner — benchmarken Sie beide in Ihrem tatsächlichen Anwendungsfall, bevor Sie entscheiden.
Ja. Mistral Large 3 2512 hat open weights, sodass Sie es auf Ihren eigenen GPUs selbst hosten oder über eine kostengünstige API ausführen können. Nova Premier 1.0 ist nur API und kann nicht selbst gehostet werden.
Mistral Large 3 2512 kostet $1.5/M Ausgaben vs $12.5/M für Nova Premier 1.0 — ungefähr 8x günstiger über API und kostenlos, wenn Sie es selbst hosten.
Wählen Sie Mistral Large 3 2512, wenn Sie selbst hosten, Ihre Daten privat halten und pro-Token-Gebühren vermeiden möchten — es ist open-weight und läuft auf Ihrer eigenen Hardware. Wählen Sie Nova Premier 1.0, wenn Sie fortschrittliche Fähigkeiten über eine verwaltete API mit null Infrastruktur zum Ausführen wünschen.
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