KI-Modelle · Open-Source vs Bezahlt

Mistral Medium 3.5 Offen vs Seed-2.0-Mini Bezahlt

Mistral Medium 3.5 vs Seed-2.0-Mini verglichen — Preis pro Token, Kontextfenster, Multimodalität, Offenheit und welche Wahl zu treffen ist. Kann das Open-Source-Modell das bezahlte ersetzen? Vollständige Aufschlüsselung 2026.

Preise & Spezifikationen aus Live-Daten aktualisiert · olud.ai

Offene Modellpreise = günstigster Anbieter über OpenRouter; offizielle Herstellerpreise können höher sein.

Mistral Medium 3.5OffenMistral AI
$1.5 /M Eingabe
$7.5 /M AusgabeKeine pro-Token Gebühren, wenn Sie selbst hosten
TypOpen-Weight
Kontextfenster262K Tokens
MultimodalJa
Selbst gehostetJa
Seed-2.0-MiniBezahltByteDance Seed
$0.1 /M Eingabe
$0.4 /M AusgabeVerwaltete API (keine Infrastruktur erforderlich)
TypProprietär
Kontextfenster262K Tokens
MultimodalJa
Selbst gehostetNein
Wählen Mistral Medium 3.5 wenn Sie selbst hosten, Ihre Daten privat halten und pro-Token-Gebühren vermeiden möchten — es ist Open-Weight und läuft auf Ihrer eigenen Hardware. Wählen Sie Seed-2.0-Mini wenn Sie Grenzfähigkeiten über eine verwaltete API mit null Infrastruktur zum Ausführen wünschen.

Mistral Medium 3.5 vs Seed-2.0-Mini Spezifikationen

SpezifikationMistral Medium 3.5Seed-2.0-MiniGewinner
HerstellerMistral AIByteDance Seed
TypOpen-WeightProprietärMistral Medium 3.5
Kontextfenster262K Tokens262K Tokens= Unentschieden
Eingabepreis$1.5/M · kostenloses Selbst-Hosting$0.1/MSeed-2.0-Mini
Ausgabepreis$7.5/M · kostenloses Selbst-Hosting$0.4/MSeed-2.0-Mini
Vision / multimodalJaJa= Unentschieden
Tool / FunktionsaufrufJaJa= Unentschieden
Selbst gehostetJaNein (nur API)Mistral Medium 3.5
LizenzApache 2.0ProprietärMistral Medium 3.5

Preisdifferenz & wann man jeweils wählen sollte

19×günstiger pro Ausgabe-Token

Seed-2.0-Mini ist ~19× günstiger als Mistral Medium 3.5 bei Ausgabe-Token ($0.4 vs $7.5 pro M Tokens).

Wählen Sie Mistral Medium 3.5, wenn…
  • Sie selbst hosten oder in Ihrer Cloud ausführen möchten
  • Sie Datenprivatsphäre & Kontrolle priorisieren
  • Sie offene oder reproduzierbare KI entwickeln
Wählen Sie Seed-2.0-Mini, wenn…
  • Sie Spitzenleistung über eine verwaltete API wünschen
  • Sie den niedrigeren Ausgabepreis möchten
  • Sie Zuverlässigkeit & Ökosystem schätzen
  • Sie keine Infrastruktur verwalten möchten

Funktionsvergleich

FähigkeitMistral Medium 3.5Seed-2.0-Mini
Offene Gewichte (herunterladbar)
Selbst gehostet
Läuft vollständig offline
Vision / multimodal
Tool / Funktionsaufruf
1M+ Kontextfenster

Benchmarks: Mistral Medium 3.5 vs Seed-2.0-Mini

Unabhängige Benchmark-Ergebnisse gemessen von Artificial Analysis. Höher ist besser (außer Latenz).

Mistral Medium 3.5
Seed-2.0-Mini
Intelligenzindex
29.9
Kodierungsindex
46.9
GPQA
74.8%
Die letzte Prüfung der Menschheit
12.8%
Langzeit-Kontext-Argumentation
61%
SciCode
39.6%
IFBench
68.8%
τ²-Bench
94.2%
τ-Bench Banking
14.4%
Terminal-Bench
50.6%
Terminal-Bench Hard
33.3%
Geschwindigkeit
136,3 tok/s
Latenz
0,69s
Intelligenz pro $
10

Benchmark-Daten von Artificial Analysis.

Wie Mistral Medium 3.5 und Seed-2.0-Mini abschneiden

🏆 Bester Wert & Offenheit: Mistral Medium 3.5 (4.6 vs 3.3 / 5)
KriteriumMistral Medium 3.5Seed-2.0-Mini
Kosten-Effizienz4.05.0
Kontextfenster4.04.0
Offenheit5.01.5
Selbst-Hosting5.01.0
Multimodalität5.05.0

Die Bewertungen stammen aus Live-Daten — Ausgabepreis (Kosten), Kontextlänge, offene vs. geschlossene Gewichte (Offenheit & Selbst-Hosting) und Unterstützung für Vision/Tools (Multimodalität). Die Rohqualität der Aufgaben wird hier nicht bewertet; sie hängt von Ihrem Benchmark ab — siehe das Urteil.

Was jedes Modell ist

Mistral Medium 3.5 Offen

Mistral AI · Open-weight

Mistral Medium 3.5 ist ein kompaktes 128B-Modell zur Befolgung von Anweisungen von Mistral AI. Es unterstützt Text- und Bild-Eingaben mit Text-Ausgabe und ist für agentische Workflows, Programmierung und komplexe...

Seed-2.0-Mini Bezahlt

ByteDance Seed · Proprietär

Seed-2.0-mini zielt auf latenzempfindliche, hochgradig parallele und kostensensitive Szenarien ab und betont schnelle Reaktionen und flexible Inferenzbereitstellung. Es bietet eine Leistung, die mit ByteDance-Seed-1.6 vergleichbar ist, unterstützt 256k Kontext, vier Gründe.

Andere Modelle in diesen Familien

Diese Varianten werden verfolgt, aber hier nicht verglichen — eine Seite pro Familie hält den Vergleich lesbar.

Andere verfolgte Varianten
Mistral Small 4Mistral Large 3 2512Mistral Medium 3.1Mistral Small 3.1 24BMistral Medium 3Ministral 3 14B 2512Mistral Small 3.2 24BMinistral 3 8B 2512Mistral LargeMistral Large 2407Mistral Small 3Ministral 3 3B 2512SabaMixtral 8x22B InstructUnzensiertCodestral 2508Voxtral Small 24B 2507Mistral Nemo

Häufig gestellte Fragen

Ist Mistral Medium 3.5 so gut wie Seed-2.0-Mini?

Mistral Medium 3.5 ist open-weight und wettbewerbsfähig in vielen Aufgaben, aber Seed-2.0-Mini könnte bei den schwierigsten Denk- und Agentenaufgaben immer noch führen. Die Lücke wird immer kleiner — benchmarken Sie beide in Ihrem tatsächlichen Anwendungsfall, bevor Sie entscheiden.

Kann ich Mistral Medium 3.5 lokal ausführen?

Ja. Mistral Medium 3.5 hat open weights, sodass Sie es auf Ihren eigenen GPUs selbst hosten oder über eine kostengünstige API ausführen können. Seed-2.0-Mini ist nur API-basiert und kann nicht selbst gehostet werden.

Mistral Medium 3.5 vs Seed-2.0-Mini — welchen sollte ich 2026 wählen?

Wählen Sie Mistral Medium 3.5, wenn Sie selbst hosten, Ihre Daten privat halten und pro Token-Gebühren vermeiden möchten — es ist open-weight und läuft auf Ihrer eigenen Hardware. Wählen Sie Seed-2.0-Mini, wenn Sie an der Spitze der Möglichkeiten über eine verwaltete API ohne Infrastruktur arbeiten möchten.

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