KI-Modelle · Open-Source vs Bezahlt

Mistral Medium 3.5 Offen vs RERelace Suche Bezahlt

Mistral Medium 3.5 vs Relace Search verglichen — Preis pro Token, Kontextfenster, Multimodalität, Offenheit und welches zu wählen. Kann das Open-Source-Modell das kostenpflichtige ersetzen? Vollständige Aufschlüsselung 2026.

Preise & Spezifikationen aus Live-Daten aktualisiert · olud.ai

Offene Modellpreise = günstigster Anbieter über OpenRouter; offizielle Herstellerpreise können höher sein.

Mistral Medium 3.5OffenMistral AI
$1.5 /M Eingabe
$7.5 /M AusgabeKeine pro-Token Gebühren, wenn Sie selbst hosten
TypOpen-Weight
Kontextfenster262K Tokens
MultimodalJa
Selbst gehostetJa
RERelace SucheBezahltRelace
$1 /M Eingabe
$3 /M AusgabeVerwaltete API (keine Infrastruktur erforderlich)
TypProprietär
Kontextfenster256K Tokens
MultimodalNein
Selbst gehostetNein
Wählen Mistral Medium 3.5 wenn Sie selbst hosten, Ihre Daten privat halten und pro-Token-Gebühren vermeiden möchten — es ist Open-Weight und läuft auf Ihrer eigenen Hardware. Wählen Sie Relace Suche wenn Sie Grenzfähigkeiten über eine verwaltete API mit null Infrastruktur zum Ausführen wünschen.

Mistral Medium 3.5 vs Relace Search Spezifikationen

SpezifikationMistral Medium 3.5Relace SucheGewinner
HerstellerMistral AIRelace
TypOpen-WeightProprietärMistral Medium 3.5
Kontextfenster262K Tokens256K TokensMistral Medium 3.5
Eingabepreis$1.5/M · kostenloses Selbst-Hosting$1/MRERelace Suche
Ausgabepreis$7.5/M · kostenloses Selbst-Hosting$3/MRERelace Suche
Vision / multimodalJaNeinMistral Medium 3.5
Tool / FunktionsaufrufJaJa= Unentschieden
Selbst gehostetJaNein (nur API)Mistral Medium 3.5
LizenzApache 2.0ProprietärMistral Medium 3.5

Preisdifferenz & wann man jeweils wählen sollte

2.5×günstiger pro Ausgabe-Token

Relace Search ist ~2.5× günstiger als Mistral Medium 3.5 bei Ausgabe-Token ($3 vs $7.5 pro M Tokens).

Wählen Sie Mistral Medium 3.5, wenn…
  • Sie selbst hosten oder in Ihrer Cloud ausführen möchten
  • Sie das längere Kontextfenster von 262K benötigen
  • Sie Datenprivatsphäre & Kontrolle priorisieren
  • Sie offene oder reproduzierbare KI entwickeln
REWählen Sie Relace Search, wenn…
  • Sie Spitzenleistung über eine verwaltete API wünschen
  • Sie den niedrigeren Ausgabepreis möchten
  • Sie Zuverlässigkeit & Ökosystem schätzen
  • Sie keine Infrastruktur verwalten möchten

Funktionsvergleich

FähigkeitMistral Medium 3.5Relace Suche
Offene Gewichte (herunterladbar)
Selbst gehostet
Läuft vollständig offline
Vision / multimodal
Tool / Funktionsaufruf
1M+ Kontextfenster

Benchmarks: Mistral Medium 3.5 vs Relace Search

Unabhängige Benchmark-Ergebnisse gemessen von Artificial Analysis. Höher ist besser (außer Latenz).

Mistral Medium 3.5
Relace Suche
Intelligenzindex
29.9
Kodierungsindex
46.9
GPQA
74.8%
Die letzte Prüfung der Menschheit
12.8%
Langzeit-Kontext-Argumentation
61%
SciCode
39.6%
IFBench
68.8%
τ²-Bench
94.2%
τ-Bench Banking
14.4%
Terminal-Bench
50.6%
Terminal-Bench Hard
33.3%
Geschwindigkeit
136,3 tok/s
Latenz
0,69s
Intelligenz pro $
10

Benchmark-Daten von Artificial Analysis.

Wie Mistral Medium 3.5 und Relace Search abschneiden

🏆 Bester Wert & Offenheit: Mistral Medium 3.5 (4.6 vs 2.8 / 5)
KriteriumMistral Medium 3.5Relace Suche
Kosten-Effizienz4.04.0
Kontextfenster4.04.0
Offenheit5.01.5
Selbst-Hosting5.01.0
Multimodalität5.03.5

Die Bewertungen stammen aus Live-Daten — Ausgabepreis (Kosten), Kontextlänge, offene vs. geschlossene Gewichte (Offenheit & Selbst-Hosting) und Unterstützung für Vision/Tools (Multimodalität). Die Rohqualität der Aufgaben wird hier nicht bewertet; sie hängt von Ihrem Benchmark ab — siehe das Urteil.

Was jedes Modell ist

Mistral Medium 3.5 Offen

Mistral AI · Open-weight

Mistral Medium 3.5 ist ein kompaktes 128B-Modell zur Befolgung von Anweisungen von Mistral AI. Es unterstützt Text- und Bild-Eingaben mit Text-Ausgabe und ist für agentische Workflows, Programmierung und komplexe...

Relace Suche Bezahlt

Relace · Proprietär

Das Relace-Search-Modell verwendet 4-12 `view_file` und `grep`-Tools parallel, um einen Codebestand zu durchsuchen und relevante Dateien auf die Benutzeranfrage zurückzugeben. Im Gegensatz zu RAG führt Relace-Search agentische...

Andere Modelle in diesen Familien

Diese Varianten werden verfolgt, aber hier nicht verglichen — eine Seite pro Familie hält den Vergleich lesbar.

Andere verfolgte Varianten
Mistral Small 4Mistral Large 3 2512Mistral Medium 3.1Mistral Small 3.1 24BMistral Medium 3Ministral 3 14B 2512Mistral Small 3.2 24BMinistral 3 8B 2512Mistral LargeMistral Large 2407Mistral Small 3Ministral 3 3B 2512SabaMixtral 8x22B InstructUnzensiertCodestral 2508Voxtral Small 24B 2507Mistral Nemo

Häufig gestellte Fragen

Ist Mistral Medium 3.5 so gut wie Relace Search?

Mistral Medium 3.5 ist open-weight und wettbewerbsfähig in vielen Aufgaben, aber Relace Search könnte in den schwierigsten Denk- und Agentenaufgaben weiterhin überlegen sein. Die Lücke wird immer kleiner — benchmarken Sie beide in Ihrem tatsächlichen Anwendungsfall, bevor Sie entscheiden.

Kann ich Mistral Medium 3.5 lokal ausführen?

Ja. Mistral Medium 3.5 hat open weights, sodass Sie es auf Ihren eigenen GPUs selbst hosten oder über eine kostengünstige API betreiben können. Relace Search ist nur API-basiert und kann nicht selbst gehostet werden.

Mistral Medium 3.5 vs Relace Search — welches sollte ich 2026 wählen?

Wählen Sie Mistral Medium 3.5, wenn Sie selbst hosten, Ihre Daten privat halten und pro-Token-Gebühren vermeiden möchten — es ist open-weight und läuft auf Ihrer eigenen Hardware. Wählen Sie Relace Search, wenn Sie fortschrittliche Funktionen über eine verwaltete API ohne Infrastruktur zum Ausführen wünschen.

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