Mistral Medium 3.5 vs Muse Spark 1.1 verglichen — Preis pro Token, Kontextfenster, Multimodalität, Offenheit und welche Wahl zu treffen ist. Kann das Open-Source-Modell das kostenpflichtige ersetzen? Vollständige Analyse 2026.
Muse Spark 1.1 — vollständiges Profil ›
Preise & Spezifikationen aus Live-Daten aktualisiert · olud.ai
Offene Modellpreise = günstigster Anbieter über OpenRouter; offizielle Herstellerpreise können höher sein.
| Spezifikation | Mistral Medium 3.5 | Muse Spark 1.1 | Gewinner |
|---|---|---|---|
| Hersteller | Mistral AI | Meta | – |
| Typ | Open-Weight | Proprietär | |
| Kontextfenster | 262K Tokens | 1M Tokens | |
| Eingabepreis | $1.5/M · kostenloses Selbst-Hosting | $1.25/M | |
| Ausgabepreis | $7.5/M · kostenloses Selbst-Hosting | $4.25/M | |
| Vision / multimodal | Ja | Ja | = Unentschieden |
| Tool / Funktionsaufruf | Ja | Ja | = Unentschieden |
| Selbst gehostet | Ja | Nein (nur API) | |
| Lizenz | Apache 2.0 | Proprietär |
Muse Spark 1.1 ist ~1.8× günstiger als Mistral Medium 3.5 bei Ausgabe-Token ($4.25 vs $7.5 pro M Tokens).
| Fähigkeit | Mistral Medium 3.5 | Muse Spark 1.1 |
|---|---|---|
| Offene Gewichte (herunterladbar) | ✓ | ✗ |
| Selbst gehostet | ✓ | ✗ |
| Läuft vollständig offline | ✓ | ✗ |
| Vision / multimodal | ✓ | ✓ |
| Tool / Funktionsaufruf | ✓ | ✓ |
| 1M+ Kontextfenster | ✗ | ✓ |
Unabhängige Benchmark-Ergebnisse gemessen von Artificial Analysis. Höher ist besser (außer Latenz).
Benchmark-Daten von Artificial Analysis.
| Kriterium | Mistral Medium 3.5 | Muse Spark 1.1 |
|---|---|---|
| Kosten-Effizienz | 4.0 | 4.0 |
| Kontextfenster | 4.0 | 5.0 |
| Offenheit | 5.0 | 1.5 |
| Selbst-Hosting | 5.0 | 1.0 |
| Multimodalität | 5.0 | 5.0 |
Die Bewertungen stammen aus Live-Daten — Ausgabepreis (Kosten), Kontextlänge, offene vs. geschlossene Gewichte (Offenheit & Selbst-Hosting) und Unterstützung für Vision/Tools (Multimodalität). Die Rohqualität der Aufgaben wird hier nicht bewertet; sie hängt von Ihrem Benchmark ab — siehe das Urteil.
Mistral Medium 3.5 ist ein kompaktes 128B-Modell zur Befolgung von Anweisungen von Mistral AI. Es unterstützt Text- und Bild-Eingaben mit Text-Ausgabe und ist für agentische Workflows, Programmierung und komplexe...
Muse Spark 1.1 ist ein multimodales Denkmodell von Meta, das für agentische Aufgaben entwickelt wurde. Es akzeptiert Text, Bilder, Video, Audio und PDF-Dokumente und gibt Text zurück, mit einem Kontext von 1M Tokens...
Diese Varianten werden verfolgt, aber hier nicht verglichen — eine Seite pro Familie hält den Vergleich lesbar.
Mistral Medium 3.5 ist open-weight und wettbewerbsfähig in vielen Aufgaben, aber Muse Spark 1.1 könnte bei den schwierigsten Denk- und agentischen Arbeiten immer noch führend sein. Die Lücke wird immer kleiner — benchmarken Sie beide in Ihrem tatsächlichen Anwendungsfall, bevor Sie entscheiden.
Ja. Mistral Medium 3.5 hat open weights, sodass Sie es auf Ihren eigenen GPUs selbst hosten oder über eine kostengünstige API ausführen können. Muse Spark 1.1 ist nur API-basiert und kann nicht selbst gehostet werden.
Wählen Sie Mistral Medium 3.5, wenn Sie selbst hosten, Ihre Daten privat halten und pro Token-Gebühren vermeiden möchten — es ist open-weight und läuft auf Ihrer eigenen Hardware. Wählen Sie Muse Spark 1.1, wenn Sie Frontiers-Fähigkeit über eine verwaltete API ohne Infrastruktur zum Ausführen wünschen.
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