Mistral Medium 3.5 vs Mistral Large 3 2512 — which is cheaper?

Mistral Large 3 2512 is cheaper on output ($1.5/M vs $7.5/M).

Which has the larger context window?

Mistral Medium 3.5 offers the larger context window (262K tokens).

Mistral Medium 3.5 vs Mistral Large 3 2512 — which should I pick in 2026?

Choose Mistral Large 3 2512 for the lower output price ($1.5/M vs $7.5/M). Choose Mistral Medium 3.5 if you need the larger 262K context window.

KI-Modelle · Open-Source vs Open-Source

Mistral Medium 3.5 Offen vs Mistral Large 3 2512 Offen

Mistral Medium 3.5 vs Mistral Large 3 2512 im Vergleich — Preis pro Token, Kontextfenster, Multimodalität, Offenheit und welche Wahl zu treffen ist. Vollständige Analyse 2026.

Preise & Spezifikationen aus Live-Daten aktualisiert · olud.ai

Offene Modellpreise = günstigster Anbieter über OpenRouter; offizielle Herstellerpreise können höher sein.

Mistral Medium 3.5OffenMistral AI

$1.5 /M Eingabe
$7.5 /M AusgabeKeine pro-Token Gebühren, wenn Sie selbst hosten

TypOpen-Weight

Kontextfenster262K Tokens

MultimodalJa

Selbst gehostetJa

Mistral Large 3 2512OffenMistral AI

$0.5 /M Eingabe
$1.5 /M AusgabeKeine pro-Token Gebühren, wenn Sie selbst hosten

TypOpen-Weight

Kontextfenster262K Tokens

MultimodalJa

Selbst gehostetJa

Wählen Mistral Large 3 2512 für den niedrigeren Ausgabepreis ($1.5/M vs $7.5/M). Wählen Mistral Medium 3.5 wenn Sie das größere 262K Kontextfenster benötigen.

Mistral Medium 3.5 vs Mistral Large 3 2512 Spezifikationen

Spezifikation	Mistral Medium 3.5	Mistral Large 3 2512	Gewinner
Hersteller	Mistral AI	Mistral AI	–
Typ	Open-Weight	Open-Weight	–
Kontextfenster	262K Tokens	262K Tokens	= Unentschieden
Eingabepreis	$1.5/M · kostenloses Selbst-Hosting	$0.5/M · kostenloses Selbst-Hosting	Mistral Large 3 2512
Ausgabepreis	$7.5/M · kostenloses Selbst-Hosting	$1.5/M · kostenloses Selbst-Hosting	Mistral Large 3 2512
Vision / multimodal	Ja	Ja	= Unentschieden
Tool / Funktionsaufruf	Ja	Ja	= Unentschieden
Selbst gehostet	Ja	Ja	= Unentschieden
Lizenz	Apache 2.0	Apache 2.0	–

Preisdifferenz & wann man jeweils wählen sollte

5.0×günstiger pro Ausgabe-Token

Mistral Large 3 2512 ist ~5.0× günstiger als Mistral Medium 3.5 bei Ausgabetoken ($1.5 vs $7.5 pro M Tokens).

Wählen Sie Mistral Medium 3.5, wenn…

Sie selbst hosten oder in Ihrer Cloud ausführen möchten
Sie Datenprivatsphäre & Kontrolle priorisieren
Sie offene oder reproduzierbare KI entwickeln

Wählen Sie Mistral Large 3 2512, wenn…

Sie selbst hosten oder in Ihrer Cloud ausführen möchten
Sie Datenprivatsphäre & Kontrolle priorisieren
Sie die niedrigsten Betriebskosten wünschen
Sie offene oder reproduzierbare KI entwickeln

Funktionsvergleich

Fähigkeit	Mistral Medium 3.5	Mistral Large 3 2512
Offene Gewichte (herunterladbar)	✓	✓
Selbst gehostet	✓	✓
Läuft vollständig offline	✓	✓
Vision / multimodal	✓	✓
Tool / Funktionsaufruf	✓	✓
1M+ Kontextfenster	✗	✗

Benchmarks: Mistral Medium 3.5 vs Mistral Large 3 2512

Unabhängige Benchmark-Ergebnisse gemessen von Artificial Analysis. Höher ist besser (außer Latenz).

Mistral Large 3 2512 liefert 2.1× mehr Intelligenz pro Dollar.

Mistral Medium 3.5

Mistral Large 3 2512

Intelligenzindex

29.9

15.9

Kodierungsindex

46.9

20.1

GPQA

74.8%

68%

Die letzte Prüfung der Menschheit

12.8%

4.1%

Langzeit-Kontext-Argumentation

61%

34.7%

SciCode

39.6%

36.2%

IFBench

68.8%

36.2%

τ²-Bench

94.2%

24.6%

τ-Bench Banking

14.4%

5.8%

Terminal-Bench

50.6%

12%

Terminal-Bench Hard

33.3%

15.9%

Mathematikindex

–

MMLU-Pro

–

80.7%

LiveCodeBench

–

46.5%

AIME 2025

–

38%

Geschwindigkeit

136,3 tok/s

63,7 tok/s

Latenz

0,69s

0.73s

Intelligenz pro $

21.2

Benchmark-Daten von Artificial Analysis.

Wie Mistral Medium 3.5 und Mistral Large 3 2512 abschneiden

🤝 Eng beieinander (4,6 vs 4,7 / 5).

Kriterium	Mistral Medium 3.5	Mistral Large 3 2512
Kosten-Effizienz	4.0	4.5
Kontextfenster	4.0	4.0
Offenheit	5.0	5.0
Selbst-Hosting	5.0	5.0
Multimodalität	5.0	5.0

Die Bewertungen stammen aus Live-Daten — Ausgabepreis (Kosten), Kontextlänge, offene vs. geschlossene Gewichte (Offenheit & Selbst-Hosting) und Unterstützung für Vision/Tools (Multimodalität). Die Rohqualität der Aufgaben wird hier nicht bewertet; sie hängt von Ihrem Benchmark ab — siehe das Urteil.

Was jedes Modell ist

Mistral Medium 3.5 Offen

Mistral AI · Open-weight

Mistral Medium 3.5 ist ein kompaktes 128B-Modell zur Befolgung von Anweisungen von Mistral AI. Es unterstützt Text- und Bild-Eingaben mit Text-Ausgabe und ist für agentische Workflows, Programmierung und komplexe...

Mistral Large 3 2512 Offen

Mistral AI · Open-weight

Mistral Large 3 2512 ist Mistrals leistungsfähigstes Modell bis heute, das eine spärliche Mischung aus Expertenarchitektur mit 41B aktiven Parametern (675B insgesamt) aufweist und unter der Apache 2.0-Lizenz veröffentlicht wurde.

Andere Modelle in diesen Familien

Diese Varianten werden verfolgt, aber hier nicht verglichen — eine Seite pro Familie hält den Vergleich lesbar.

Andere verfolgte Varianten

Mistral Small 4Mistral Large 3 2512Mistral Medium 3.1Mistral Small 3.1 24BMistral Medium 3Ministral 3 14B 2512Mistral Small 3.2 24BMinistral 3 8B 2512Mistral LargeMistral Large 2407Mistral Small 3Ministral 3 3B 2512SabaMixtral 8x22B InstructUnzensiertCodestral 2508Voxtral Small 24B 2507Mistral Nemo

Andere verfolgte Varianten

Mistral Medium 3.5Mistral Small 4Mistral Medium 3.1Mistral Small 3.1 24BMistral Medium 3Ministral 3 14B 2512Mistral Small 3.2 24BMinistral 3 8B 2512Mistral LargeMistral Large 2407Mistral Small 3Ministral 3 3B 2512SabaMixtral 8x22B InstructUnzensiertCodestral 2508Voxtral Small 24B 2507Mistral Nemo

Häufig gestellte Fragen

Mistral Medium 3.5 vs Mistral Large 3 2512 — welches ist günstiger?

Mistral Large 3 2512 ist günstiger bei der Ausgabe ($1.5/M vs $7.5/M).

Welches hat das größere Kontextfenster?

Mistral Medium 3.5 bietet das größere Kontextfenster (262K Tokens).

Mistral Medium 3.5 vs Mistral Large 3 2512 — welches sollte ich 2026 wählen?

Wählen Sie Mistral Large 3 2512 für den niedrigeren Ausgabepreis ($1.5/M vs $7.5/M). Wählen Sie Mistral Medium 3.5, wenn Sie das größere Kontextfenster von 262K benötigen.

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