Mistral Medium 3.5 vs GPT-5.6 Luna verglichen — Preis pro Token, Kontextfenster, Multimodalität, Offenheit und welche zu wählen. Kann das Open-Source-Modell das kostenpflichtige ersetzen? Vollständige Analyse 2026.
GPT-5.6 Luna — vollständiges Profil ›
Preise & Spezifikationen aus Live-Daten aktualisiert · OpenSourceAI.tech
Offene Modellpreise = günstigster Anbieter über OpenRouter; offizielle Herstellerpreise können höher sein.
| Spezifikation | Mistral Medium 3.5 | GPT-5.6 Luna |
|---|---|---|
| Hersteller | Mistral AI | OpenAI |
| Typ | Open-Weight | Proprietär |
| Kontextfenster | 262K Tokens | 1,1M Tokens |
| Eingabepreis | $1.5/M · kostenloses Selbst-Hosting | $1/M |
| Ausgabepreis | $7.5/M · kostenloses Selbst-Hosting | $6/M |
| Vision / multimodal | Ja | Ja |
| Tool / Funktionsaufruf | Ja | Ja |
| Selbst gehostet | Ja | Nein (nur API) |
| Lizenz | Apache 2.0 | Proprietär |
| Fähigkeit | Mistral Medium 3.5 | GPT-5.6 Luna |
|---|---|---|
| Offene Gewichte (herunterladbar) | ✓ | ✗ |
| Selbst gehostet | ✓ | ✗ |
| Läuft vollständig offline | ✓ | ✗ |
| Vision / multimodal | ✓ | ✓ |
| Tool / Funktionsaufruf | ✓ | ✓ |
| 1M+ Kontextfenster | ✗ | ✓ |
Unabhängige Benchmark-Ergebnisse gemessen von Artificial Analysis. Höher ist besser (außer Latenz).
Benchmark-Daten von Artificial Analysis.
| Kriterium | Mistral Medium 3.5 | GPT-5.6 Luna |
|---|---|---|
| Kosten-Effizienz | 4.0 | 4.0 |
| Kontextfenster | 4.0 | 5.0 |
| Offenheit | 5.0 | 1.5 |
| Selbst-Hosting | 5.0 | 1.0 |
| Multimodalität | 5.0 | 5.0 |
Die Bewertungen stammen aus Live-Daten — Ausgabepreis (Kosten), Kontextlänge, offene vs. geschlossene Gewichte (Offenheit & Selbst-Hosting) und Unterstützung für Vision/Tools (Multimodalität). Die Rohqualität der Aufgaben wird hier nicht bewertet; sie hängt von Ihrem Benchmark ab — siehe das Urteil.
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Diese Varianten werden verfolgt, aber hier nicht verglichen — eine Seite pro Familie hält den Vergleich lesbar.
Mistral Medium 3.5 hat offene Gewichte und ist in vielen Aufgaben wettbewerbsfähig, aber GPT-5.6 Luna könnte bei den schwierigsten Denk- und Agentenarbeiten immer noch führend sein. Die Lücke wird immer kleiner — benchmarke beide in deinem tatsächlichen Anwendungsfall, bevor du entscheidest.
Ja. Mistral Medium 3.5 hat offene Gewichte, sodass du es auf deinen eigenen GPUs selbst hosten oder über eine kostengünstige API betreiben kannst. GPT-5.6 Luna ist nur API und kann nicht selbst gehostet werden.
Wähle Mistral Medium 3.5, wenn du selbst hosten, deine Daten privat halten und pro Token-Gebühren vermeiden möchtest — es ist offen gewichtet und läuft auf deiner eigenen Hardware. Wähle GPT-5.6 Luna, wenn du an der Spitze der Möglichkeiten über eine verwaltete API ohne Infrastruktur zum Ausführen interessiert bist.
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