KI-Modelle · Open-Source vs Bezahlt

Mistral Medium 3.5 Offen vs Claude Fable 5 (Batch) Bezahlt

Mistral Medium 3.5 vs Claude Fable 5 (Batch) verglichen — Preis pro Token, Kontextfenster, Multimodalität, Offenheit und welche Sie wählen sollten. Kann das Open-Source-Modell das kostenpflichtige ersetzen? Vollständige Aufschlüsselung 2026.

Preise & Spezifikationen aus Live-Daten aktualisiert · olud.ai

Offene Modellpreise = günstigster Anbieter über OpenRouter; offizielle Herstellerpreise können höher sein.

Wählen Mistral Medium 3.5 wenn Sie selbst hosten, Ihre Daten privat halten und pro-Token-Gebühren vermeiden möchten — es ist Open-Weight und läuft auf Ihrer eigenen Hardware. Wählen Sie Claude Fable 5 (Batch) wenn Sie Grenzfähigkeiten über eine verwaltete API mit null Infrastruktur zum Ausführen wünschen.

Mistral Medium 3.5 vs Claude Fable 5 (Batch) Spezifikationen

SpezifikationMistral Medium 3.5Claude Fable 5 (Batch)
HerstellerMistral AIAnthropic
TypOpen-WeightProprietär
Kontextfenster262K Tokens1M Tokens
Eingabepreis$1.5/M · kostenloses Selbst-Hosting$5/M
Ausgabepreis$7.5/M · kostenloses Selbst-Hosting$25/M
Vision / multimodalJaJa
Tool / FunktionsaufrufJaJa
Selbst gehostetJaNein (nur API)
LizenzApache 2.0Proprietär

Funktionsvergleich

FähigkeitMistral Medium 3.5Claude Fable 5 (Batch)
Offene Gewichte (herunterladbar)
Selbst gehostet
Läuft vollständig offline
Vision / multimodal
Tool / Funktionsaufruf
1M+ Kontextfenster

Benchmarks: Mistral Medium 3.5 vs Claude Fable 5 (Batch)

Unabhängige Benchmark-Ergebnisse gemessen von Artificial Analysis. Höher ist besser (außer Latenz).

Mistral Medium 3.5 liefert 3.3× mehr Intelligenz pro Dollar.
Mistral Medium 3.5
Claude Fable 5 (Batch)
Intelligenzindex
29.9
59.9
Kodierungsindex
46.9
76.5
GPQA
74.8%
92.6%
Die letzte Prüfung der Menschheit
12.8%
53.3%
Langzeit-Kontext-Argumentation
61%
70%
SciCode
39.6%
60.2%
IFBench
68.8%
63.5%
τ²-Bench
94.2%
98.5%
τ-Bench Banking
14.4%
26.8%
Terminal-Bench
50.6%
84.6%
Terminal-Bench Hard
33.3%
62.9%
Geschwindigkeit
59.8 tok/s
59.4 tok/s
Latenz
0.77s
61.86s
Intelligenz pro $
10
3

Benchmark-Daten von Artificial Analysis.

Wie Mistral Medium 3.5 und Claude Fable 5 (Batch) abschneiden

🏆 Bester Wert & Offenheit: Mistral Medium 3.5 (4.6 vs 3.1 / 5)
KriteriumMistral Medium 3.5Claude Fable 5 (Batch)
Kosten-Effizienz4.03.0
Kontextfenster4.05.0
Offenheit5.01.5
Selbst-Hosting5.01.0
Multimodalität5.05.0

Die Bewertungen stammen aus Live-Daten — Ausgabepreis (Kosten), Kontextlänge, offene vs. geschlossene Gewichte (Offenheit & Selbst-Hosting) und Unterstützung für Vision/Tools (Multimodalität). Die Rohqualität der Aufgaben wird hier nicht bewertet; sie hängt von Ihrem Benchmark ab — siehe das Urteil.

Was jedes Modell ist

Mistral Medium 3.5 Offen

Mistral AI · Open-weight

Mistral Medium 3.5 ist ein kompaktes 128B-Modell zur Befolgung von Anweisungen von Mistral AI. Es unterstützt Text- und Bild-Eingaben mit Text-Ausgabe und ist für agentische Workflows, Programmierung und komplexe...

Claude Fable 5 (Batch) Bezahlt

Anthropic · Proprietär

Claude Fable 5 ist ein Mythos-Klasse-Modell von Anthropic, entwickelt für autonomes Wissensarbeiten und Programmierung. Es unterstützt Text-, Bild- und Dateieingaben mit Textausgabe, mit Unterstützung für Schlussfolgerungen und...

Andere Modelle in diesen Familien

Diese Varianten werden verfolgt, aber hier nicht verglichen — eine Seite pro Familie hält den Vergleich lesbar.

Andere verfolgte Varianten
Mistral Small 4Devstral 2 2512Mistral Large 3 2512Mistral Medium 3.1Mistral Small 3.1 24BMistral Medium 3Ministral 3 14B 2512Mistral Small 3.2 24BMinistral 3 8B 2512Mistral LargeMistral Large 2407Mistral Small 3SabaMinistral 3 3B 2512Mixtral 8x22B InstructCodestral 2508UnzensiertVoxtral Small 24B 2507Mistral Nemo

Häufig gestellte Fragen

Ist Mistral Medium 3.5 so gut wie Claude Fable 5 (batch)?

Mistral Medium 3.5 ist open-weight und wettbewerbsfähig in vielen Aufgaben, aber Claude Fable 5 (batch) könnte bei den schwierigsten Denk- und Agentenarbeiten immer noch führen. Die Lücke wird immer kleiner — benchmarken Sie beide in Ihrem tatsächlichen Anwendungsfall, bevor Sie entscheiden.

Kann ich Mistral Medium 3.5 lokal ausführen?

Ja. Mistral Medium 3.5 hat open weights, sodass Sie es auf Ihren eigenen GPUs selbst hosten oder über eine kostengünstige API ausführen können. Claude Fable 5 (batch) ist nur API-basiert und kann nicht selbst gehostet werden.

Wie viel günstiger ist Mistral Medium 3.5?

Mistral Medium 3.5 kostet $7.5/M Ausgabe vs $25/M für Claude Fable 5 (batch) — ungefähr 3x günstiger über API und kostenlos, wenn Sie es selbst hosten.

Mistral Medium 3.5 vs Claude Fable 5 (Batch) — welches sollte ich 2026 wählen?

Wählen Sie Mistral Medium 3.5, wenn Sie selbst hosten, Ihre Daten privat halten und pro-Token-Gebühren umgehen möchten — es ist open-weight und läuft auf Ihrer eigenen Hardware. Wählen Sie Claude Fable 5 (batch), wenn Sie an der Spitze der Technologie über eine verwaltete API mit null Infrastruktur zum Ausführen interessiert sind.

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