Anthropic

AClaude Fable 5 (batch)API

Claude Fable 5 ist ein Mythos-Klassenmodell von Anthropic, das für autonomes Wissensmanagement und Codierung entwickelt wurde.

Kontextfenster
1M
Tokens
Eingabepreis
$5
pro M Tokens
Ausgabepreis
$25
pro M Tokens
Anbieter
Anthropic

Preise aktualisieren sich automatisch — stündlich überprüft gegen die Preisliste der Anbieter.

Siehe Open-Source-Alternativen → Vergleiche alle Modellpreise

Benchmarks & Leistung

Unabhängige Benchmark-Ergebnisse für Claude Fable 5 (Batch), gemessen von Artificial Analysis. Höher ist besser. Messmodus: Adaptive Reasoning, Max Effort, Opus 4.8 Fallback.

Intelligence index59.9
Coding index76.5
GPQA92.6%
Humanity's Last Exam53.3%
Long Context Reasoning70%
SciCode60.2%
IFBench63.5%
τ²-Bench98.5%
τ-Bench Banking26.8%
Terminal-Bench84.6%
Terminal-Bench Hard62.9%
⚡ Speed59.4 tokens/sec
⏱ Latency61.86s to first token
💰 Blended price$20 / 1M tokens
📈 Value3 intelligence points per $
Benchmark-Daten von Artificial Analysis

Über dieses Modell

Claude Fable 5 (Batch) ist ein kommerzielles KI-Modell von Anthropic. Die folgenden Spezifikationen werden automatisch erfasst: Die Preise werden stündlich aus öffentlichen Listenpreisen aktualisiert, sodass die Zahlen auf dieser Seite die aktuellen Kosten für die Nutzung des Modells über seine API widerspiegeln.

Häufig gestellte Fragen

Was ist Claude Fable 5 (Batch)?

Claude Fable 5 (batch) ist ein KI-Sprachmodell von Anthropic. Es ist ein proprietäres Modell, das über eine API verfügbar ist. Es erzielt 59.9 im Artificial Analysis Intelligenzindex.

Ist Claude Fable 5 (Batch) kostenlos?

Claude Fable 5 (batch) ist nicht kostenlos: Es kostet 5 $ pro Million Eingabetokens und 25 $ pro Million Ausgabetokens. Open-Weight-Alternativen können ohne Kosten pro Token selbst gehostet werden.

Worin ist Claude Fable 5 (batch) gut?

Unabhängige Benchmarks von Artificial Analysis geben ihm GPQA 92.6%, Humanity's Last Exam 53.3%, Long Context Reasoning 70%, SciCode 60.2%, IFBench 63.5%, τ²-Bench 98.5%, τ-Bench Banking 26.8%, Terminal-Bench 84.6%, Terminal-Bench Hard 62.9%. Es wird besonders verwendet für Code-Generierung.

Wie schnell ist Claude Fable 5 (batch)?

Es generiert etwa 59.4 Tokens pro Sekunde, mit einer Median 61.86s Verzögerung vor dem ersten Token. Unabhängig von Artificial Analysis gemessen.

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