Mistral Medium 3.5 vs GPT-3.5 Turbo 16k verglichen — Preis pro Token, Kontextfenster, Multimodalität, Offenheit und welche Wahl zu treffen ist. Kann das Open-Source-Modell das kostenpflichtige ersetzen? Vollständige Analyse 2026.
GPT-3.5 Turbo 16k — vollständiges Profil ›
Preise & Spezifikationen aus Live-Daten aktualisiert · olud.ai
Offene Modellpreise = günstigster Anbieter über OpenRouter; offizielle Herstellerpreise können höher sein.
| Spezifikation | Mistral Medium 3.5 | GPT-3.5 Turbo 16k | Gewinner |
|---|---|---|---|
| Hersteller | Mistral AI | OpenAI | – |
| Typ | Open-Weight | Proprietär | |
| Kontextfenster | 262K Tokens | 16K Tokens | |
| Eingabepreis | $1.5/M · kostenloses Selbst-Hosting | $3/M | |
| Ausgabepreis | $7.5/M · kostenloses Selbst-Hosting | $4/M | |
| Vision / multimodal | Ja | Nein | |
| Tool / Funktionsaufruf | Ja | Ja | = Unentschieden |
| Selbst gehostet | Ja | Nein (nur API) | |
| Lizenz | Apache 2.0 | Proprietär |
GPT-3.5 Turbo 16k ist ~1,9× günstiger als Mistral Medium 3.5 bei Ausgabe-Token ($4 vs $7.5 pro M Tokens).
| Fähigkeit | Mistral Medium 3.5 | GPT-3.5 Turbo 16k |
|---|---|---|
| Offene Gewichte (herunterladbar) | ✓ | ✗ |
| Selbst gehostet | ✓ | ✗ |
| Läuft vollständig offline | ✓ | ✗ |
| Vision / multimodal | ✓ | ✗ |
| Tool / Funktionsaufruf | ✓ | ✓ |
| 1M+ Kontextfenster | ✗ | ✗ |
Unabhängige Benchmark-Ergebnisse gemessen von Artificial Analysis. Höher ist besser (außer Latenz).
Benchmark-Daten von Artificial Analysis.
| Kriterium | Mistral Medium 3.5 | GPT-3.5 Turbo 16k |
|---|---|---|
| Kosten-Effizienz | 4.0 | 4.0 |
| Kontextfenster | 4.0 | 2.0 |
| Offenheit | 5.0 | 1.5 |
| Selbst-Hosting | 5.0 | 1.0 |
| Multimodalität | 5.0 | 3.5 |
Die Bewertungen stammen aus Live-Daten — Ausgabepreis (Kosten), Kontextlänge, offene vs. geschlossene Gewichte (Offenheit & Selbst-Hosting) und Unterstützung für Vision/Tools (Multimodalität). Die Rohqualität der Aufgaben wird hier nicht bewertet; sie hängt von Ihrem Benchmark ab — siehe das Urteil.
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Diese Varianten werden verfolgt, aber hier nicht verglichen — eine Seite pro Familie hält den Vergleich lesbar.
Mistral Medium 3.5 ist open-weight und wettbewerbsfähig bei vielen Aufgaben, aber GPT-3.5 Turbo 16k könnte bei den schwierigsten Denk- und Agentenaufgaben immer noch überlegen sein. Die Lücke wird immer kleiner — benchmarken Sie beide in Ihrem tatsächlichen Anwendungsfall, bevor Sie entscheiden.
Ja. Mistral Medium 3.5 hat open weights, sodass Sie es auf Ihren eigenen GPUs selbst hosten oder über eine kostengünstige API betreiben können. GPT-3.5 Turbo 16k ist nur API-basiert und kann nicht selbst gehostet werden.
Wählen Sie Mistral Medium 3.5, wenn Sie selbst hosten, Ihre Daten privat halten und pro-Token-Gebühren vermeiden möchten — es ist open-weight und läuft auf Ihrer eigenen Hardware. Wählen Sie GPT-3.5 Turbo 16k, wenn Sie Spitzenleistungen über eine verwaltete API ohne Infrastruktur zum Ausführen wünschen.
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