Mistral Large vs Relace Apply 3 im Vergleich — Preis pro Token, Kontextfenster, Multimodalität, Offenheit und welche Wahl zu treffen ist. Vollständige Analyse 2026.
Mistral Large — vollständiges Profil › · Relace Apply 3 — vollständiges Profil ›
Preise & Spezifikationen aus Live-Daten aktualisiert · olud.ai
Offene Modellpreise = günstigster Anbieter über OpenRouter; offizielle Herstellerpreise können höher sein.
| Spezifikation | Mistral Large | Relace Anwenden 3 | Gewinner |
|---|---|---|---|
| Hersteller | Mistral AI | Relace | – |
| Typ | Proprietär | Proprietär | – |
| Kontextfenster | 128K Tokens | 256K Tokens | RERelace Anwenden 3 |
| Eingabepreis | $2/M | $0.85/M | RERelace Anwenden 3 |
| Ausgabepreis | $6/M | $1.25/M | RERelace Anwenden 3 |
| Vision / multimodal | Nein | Nein | – |
| Tool / Funktionsaufruf | Ja | Nein | |
| Selbst gehostet | Nein (nur API) | Nein (nur API) | – |
| Lizenz | Proprietär | Proprietär | – |
Relace Apply 3 ist ~4.8× günstiger als Mistral Large bei Ausgabetokens ($1.25 vs $6 pro M Tokens).
| Fähigkeit | Mistral Large | Relace Anwenden 3 |
|---|---|---|
| Offene Gewichte (herunterladbar) | ✗ | ✗ |
| Selbst gehostet | ✗ | ✗ |
| Läuft vollständig offline | ✗ | ✗ |
| Vision / multimodal | ✗ | ✗ |
| Tool / Funktionsaufruf | ✓ | ✗ |
| 1M+ Kontextfenster | ✗ | ✗ |
Unabhängige Benchmark-Ergebnisse gemessen von Artificial Analysis. Höher ist besser (außer Latenz).
Benchmark-Daten von Artificial Analysis.
| Kriterium | Mistral Large | Relace Anwenden 3 |
|---|---|---|
| Kosten-Effizienz | 4.0 | 4.5 |
| Kontextfenster | 3.5 | 4.0 |
| Offenheit | 1.5 | 1.5 |
| Selbst-Hosting | 1.0 | 1.0 |
| Multimodalität | 3.5 | 2.0 |
Die Bewertungen stammen aus Live-Daten — Ausgabepreis (Kosten), Kontextlänge, offene vs. geschlossene Gewichte (Offenheit & Selbst-Hosting) und Unterstützung für Vision/Tools (Multimodalität). Die Rohqualität der Aufgaben wird hier nicht bewertet; sie hängt von Ihrem Benchmark ab — siehe das Urteil.
Dies ist das Flaggschiffmodell von Mistral AI, Mistral Large 2 (Version `mistral-large-2407`). Es handelt sich um ein proprietäres Modell mit verfügbaren Gewichten und es exceliert in den Bereichen Schlussfolgerungen, Code, JSON, Chat und mehr. Lesen Sie die Ankündigung zur Veröffentlichung [hier](https://mistral.ai/news
Relace Apply 3 ist ein spezialisiertes Code-Patching-LLM, das KI-vorgeschlagene Änderungen direkt in Ihre Quelldateien integriert. Es kann Updates von GPT-4o, Claude und anderen in Ihre Dateien anwenden...
Relace Apply 3 ist günstiger bei der Ausgabe ($1.25/M vs $6/M).
Relace Apply 3 bietet das größere Kontextfenster (256K Tokens).
Wählen Sie Relace Apply 3 für den niedrigeren Ausgabe-Preis ($1.25/M vs $6/M). Es bietet auch das größere 256K Kontextfenster.
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