Mistral Large vs Mistral Large 3 2512 im Vergleich — Preis pro Token, Kontextfenster, Multimodalität, Offenheit und welche Wahl zu treffen ist. Kann das Open-Source-Modell das kostenpflichtige ersetzen? Vollständige Analyse 2026.
Mistral Large — vollständiges Profil ›
Preise & Spezifikationen aus Live-Daten aktualisiert · olud.ai
Offene Modellpreise = günstigster Anbieter über OpenRouter; offizielle Herstellerpreise können höher sein.
| Spezifikation | Mistral Large | Mistral Large 3 2512 | Gewinner |
|---|---|---|---|
| Hersteller | Mistral AI | Mistral AI | – |
| Typ | Proprietär | Open-Weight | |
| Kontextfenster | 128K Tokens | 262K Tokens | |
| Eingabepreis | $2/M | $0.5/M · kostenloses Selbst-Hosting | |
| Ausgabepreis | $6/M | $1.5/M · kostenloses Selbst-Hosting | |
| Vision / multimodal | Nein | Ja | |
| Tool / Funktionsaufruf | Ja | Ja | = Unentschieden |
| Selbst gehostet | Nein (nur API) | Ja | |
| Lizenz | Proprietär | Apache 2.0 |
Mistral Large 3 2512 ist ~4.0× günstiger als Mistral Large bei Ausgabetokens ($1.5 vs $6 pro M Tokens).
| Fähigkeit | Mistral Large | Mistral Large 3 2512 |
|---|---|---|
| Offene Gewichte (herunterladbar) | ✗ | ✓ |
| Selbst gehostet | ✗ | ✓ |
| Läuft vollständig offline | ✗ | ✓ |
| Vision / multimodal | ✗ | ✓ |
| Tool / Funktionsaufruf | ✓ | ✓ |
| 1M+ Kontextfenster | ✗ | ✗ |
Unabhängige Benchmark-Ergebnisse gemessen von Artificial Analysis. Höher ist besser (außer Latenz).
Benchmark-Daten von Artificial Analysis.
| Kriterium | Mistral Large | Mistral Large 3 2512 |
|---|---|---|
| Kosten-Effizienz | 4.0 | 4.5 |
| Kontextfenster | 3.5 | 4.0 |
| Offenheit | 1.5 | 5.0 |
| Selbst-Hosting | 1.0 | 5.0 |
| Multimodalität | 3.5 | 5.0 |
Die Bewertungen stammen aus Live-Daten — Ausgabepreis (Kosten), Kontextlänge, offene vs. geschlossene Gewichte (Offenheit & Selbst-Hosting) und Unterstützung für Vision/Tools (Multimodalität). Die Rohqualität der Aufgaben wird hier nicht bewertet; sie hängt von Ihrem Benchmark ab — siehe das Urteil.
Dies ist das Flaggschiffmodell von Mistral AI, Mistral Large 2 (Version `mistral-large-2407`). Es handelt sich um ein proprietäres Modell mit verfügbaren Gewichten und es exceliert in den Bereichen Schlussfolgerungen, Code, JSON, Chat und mehr. Lesen Sie die Ankündigung zur Veröffentlichung [hier](https://mistral.ai/news
Mistral Large 3 2512 ist Mistrals leistungsfähigstes Modell bis heute, das eine spärliche Mischung aus Expertenarchitektur mit 41B aktiven Parametern (675B insgesamt) aufweist und unter der Apache 2.0-Lizenz veröffentlicht wurde.
Diese Varianten werden verfolgt, aber hier nicht verglichen — eine Seite pro Familie hält den Vergleich lesbar.
Mistral Large 3 2512 ist open-weight und wettbewerbsfähig bei vielen Aufgaben, aber Mistral Large könnte bei den schwierigsten Denk- und Agentenaufgaben weiterhin führend sein. Die Lücke wird immer kleiner — benchmarken Sie beide anhand Ihres tatsächlichen Anwendungsfalls, bevor Sie entscheiden.
Ja. Mistral Large 3 2512 hat open weights, sodass Sie es auf Ihren eigenen GPUs selbst hosten oder über eine kostengünstige API ausführen können. Mistral Large ist nur API-basiert und kann nicht selbst gehostet werden.
Mistral Large 3 2512 kostet $1.5/M Ausgaben vs $6/M für Mistral Large — ungefähr 4x günstiger über API und kostenlos, wenn Sie es selbst hosten.
Wählen Sie Mistral Large 3 2512, wenn Sie selbst hosten, Ihre Daten privat halten und pro-Token-Gebühren vermeiden möchten — es ist open-weight und läuft auf Ihrer eigenen Hardware. Wählen Sie Mistral Large, wenn Sie fortschrittliche Funktionen über eine verwaltete API ohne Infrastruktur benötigen.
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