LongCat 2.0 vs GPT-3.5 Turbo Instruct verglichen — Preis pro Token, Kontextfenster, Multimodalität, Offenheit und welches zu wählen. Kann das Open-Source-Modell das kostenpflichtige ersetzen? Vollständige Aufschlüsselung 2026.
GPT-3.5 Turbo Instruct — vollständiges Profil ›
Preise & Spezifikationen aus Live-Daten aktualisiert · olud.ai
Offene Modellpreise = günstigster Anbieter über OpenRouter; offizielle Herstellerpreise können höher sein.
| Spezifikation | LongCat 2.0 | GPT-3.5 Turbo Instruct | Gewinner |
|---|---|---|---|
| Hersteller | Meituan | OpenAI | – |
| Typ | Open-Weight | Proprietär | MELongCat 2.0 |
| Kontextfenster | 1M Tokens | 4K Tokens | MELongCat 2.0 |
| Eingabepreis | $0.3/M · kostenloses Selbst-Hosting | $1.5/M | MELongCat 2.0 |
| Ausgabepreis | $1.2/M · kostenloses Selbst-Hosting | $2/M | MELongCat 2.0 |
| Vision / multimodal | Nein | Nein | – |
| Tool / Funktionsaufruf | Ja | Nein | MELongCat 2.0 |
| Selbst gehostet | Ja | Nein (nur API) | MELongCat 2.0 |
| Lizenz | Open weights | Proprietär | MELongCat 2.0 |
LongCat 2.0 ist ~1.7× günstiger als GPT-3.5 Turbo Instruct bei Ausgabe-Token ($1.2 vs $2 pro M Tokens).
| Fähigkeit | LongCat 2.0 | GPT-3.5 Turbo Instruct |
|---|---|---|
| Offene Gewichte (herunterladbar) | ✓ | ✗ |
| Selbst gehostet | ✓ | ✗ |
| Läuft vollständig offline | ✓ | ✗ |
| Vision / multimodal | ✗ | ✗ |
| Tool / Funktionsaufruf | ✓ | ✗ |
| 1M+ Kontextfenster | ✓ | ✗ |
Unabhängige Benchmark-Ergebnisse gemessen von Artificial Analysis. Höher ist besser (außer Latenz).
Benchmark-Daten von Artificial Analysis.
| Kriterium | LongCat 2.0 | GPT-3.5 Turbo Instruct |
|---|---|---|
| Kosten-Effizienz | 4.5 | 4.5 |
| Kontextfenster | 5.0 | 2.0 |
| Offenheit | 5.0 | 1.5 |
| Selbst-Hosting | 5.0 | 1.0 |
| Multimodalität | 3.5 | 2.0 |
Die Bewertungen stammen aus Live-Daten — Ausgabepreis (Kosten), Kontextlänge, offene vs. geschlossene Gewichte (Offenheit & Selbst-Hosting) und Unterstützung für Vision/Tools (Multimodalität). Die Rohqualität der Aufgaben wird hier nicht bewertet; sie hängt von Ihrem Benchmark ab — siehe das Urteil.
LongCat 2.0 ist ein sparsames Mischmodell aus Experten von Meituan, mit 48B aktiven Parametern von insgesamt 1.6T. Es eignet sich für Codierung, Änderungen auf Repository-Ebene, langfristige Problemlösungen und agentische Aufgaben...
Dieses Modell ist eine Variante von GPT-3.5 Turbo, die für Anweisungsaufforderungen optimiert und chatbezogene Optimierungen weggelassen hat. Trainingsdaten: bis September 2021.
LongCat 2.0 ist open-weight und wettbewerbsfähig in vielen Aufgaben, aber GPT-3.5 Turbo Instruct könnte bei den schwierigsten Denk- und Agentenarbeiten immer noch führen. Die Lücke wird immer kleiner — benchmarken Sie beide in Ihrem tatsächlichen Anwendungsfall, bevor Sie entscheiden.
Ja. LongCat 2.0 hat open weights, sodass Sie es auf Ihren eigenen GPUs selbst hosten oder über eine kostengünstige API ausführen können. GPT-3.5 Turbo Instruct ist nur API und kann nicht selbst gehostet werden.
LongCat 2.0 kostet $1.2/M Ausgabe im Vergleich zu $2/M für GPT-3.5 Turbo Instruct — etwa 2x günstiger über API und kostenlos, wenn Sie es selbst hosten.
Wählen Sie LongCat 2.0, wenn Sie es selbst hosten, Ihre Daten privat halten und pro-Token-Gebühren vermeiden möchten — es ist open-weight und läuft auf Ihrer eigenen Hardware. Wählen Sie GPT-3.5 Turbo Instruct, wenn Sie fortschrittliche Fähigkeiten über eine verwaltete API ohne Infrastruktur zum Ausführen wünschen.
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