MiniMax M3 vs GPT-3.5 Turbo Instruct verglichen — Preis pro Token, Kontextfenster, Multimodalität, Offenheit und welche Wahl zu treffen ist. Kann das Open-Source-Modell das bezahlte ersetzen? Vollständige Aufschlüsselung für 2026.
GPT-3.5 Turbo Instruct — vollständiges Profil ›
Preise & Spezifikationen aus Live-Daten aktualisiert · olud.ai
Offene Modellpreise = günstigster Anbieter über OpenRouter; offizielle Herstellerpreise können höher sein.
| Spezifikation | MiniMax M3 | GPT-3.5 Turbo Instruct | Gewinner |
|---|---|---|---|
| Hersteller | MiniMax | OpenAI | – |
| Typ | Open-Weight | Proprietär | |
| Kontextfenster | 1M Tokens | 4K Tokens | |
| Eingabepreis | $0.3/M · kostenloses Selbst-Hosting | $1.5/M | |
| Ausgabepreis | $1.2/M · kostenloses Selbst-Hosting | $2/M | |
| Vision / multimodal | Ja | Nein | |
| Tool / Funktionsaufruf | Ja | Nein | |
| Selbst gehostet | Ja | Nein (nur API) | |
| Lizenz | MIT | Proprietär |
MiniMax M3 ist ~1.7× günstiger als GPT-3.5 Turbo Instruct bei Ausgabe-Token ($1.2 vs $2 pro M Tokens).
| Fähigkeit | MiniMax M3 | GPT-3.5 Turbo Instruct |
|---|---|---|
| Offene Gewichte (herunterladbar) | ✓ | ✗ |
| Selbst gehostet | ✓ | ✗ |
| Läuft vollständig offline | ✓ | ✗ |
| Vision / multimodal | ✓ | ✗ |
| Tool / Funktionsaufruf | ✓ | ✗ |
| 1M+ Kontextfenster | ✓ | ✗ |
Unabhängige Benchmark-Ergebnisse gemessen von Artificial Analysis. Höher ist besser (außer Latenz).
Benchmark-Daten von Artificial Analysis.
| Kriterium | MiniMax M3 | GPT-3.5 Turbo Instruct |
|---|---|---|
| Kosten-Effizienz | 4.5 | 4.5 |
| Kontextfenster | 5.0 | 2.0 |
| Offenheit | 5.0 | 1.5 |
| Selbst-Hosting | 5.0 | 1.0 |
| Multimodalität | 5.0 | 2.0 |
Die Bewertungen stammen aus Live-Daten — Ausgabepreis (Kosten), Kontextlänge, offene vs. geschlossene Gewichte (Offenheit & Selbst-Hosting) und Unterstützung für Vision/Tools (Multimodalität). Die Rohqualität der Aufgaben wird hier nicht bewertet; sie hängt von Ihrem Benchmark ab — siehe das Urteil.
MiniMax-M3 ist ein multimodales Fundamentmodell von MiniMax. Es unterstützt Text-, Bild- und Videoeingaben mit Textausgabe, einem Kontextfenster von 1M-Token und ist geeignet für langfristige agentische Arbeiten, Programmierung,...
Dieses Modell ist eine Variante von GPT-3.5 Turbo, die für Anweisungsaufforderungen optimiert und chatbezogene Optimierungen weggelassen hat. Trainingsdaten: bis September 2021.
Diese Varianten werden verfolgt, aber hier nicht verglichen — eine Seite pro Familie hält den Vergleich lesbar.
MiniMax M3 ist open-weight und wettbewerbsfähig bei vielen Aufgaben, aber GPT-3.5 Turbo Instruct könnte bei den schwierigsten Denk- und Agentenarbeiten weiterhin führend sein. Die Lücke wird immer kleiner — benchmarken Sie beide in Ihrem tatsächlichen Anwendungsfall, bevor Sie entscheiden.
Ja. MiniMax M3 hat open weights, sodass Sie es auf Ihren eigenen GPUs selbst hosten oder über eine kostengünstige API betreiben können. GPT-3.5 Turbo Instruct ist nur API-basiert und kann nicht selbst gehostet werden.
MiniMax M3 kostet $1.2/M Ausgabe vs $2/M für GPT-3.5 Turbo Instruct — ungefähr 2x günstiger über API und kostenlos, wenn Sie selbst hosten.
Wählen Sie MiniMax M3, wenn Sie selbst hosten, Ihre Daten privat halten und pro Token-Gebühren vermeiden möchten — es ist open-weight und läuft auf Ihrer eigenen Hardware. Wählen Sie GPT-3.5 Turbo Instruct, wenn Sie Frontiers-Funktionalität über eine verwaltete API ohne Infrastruktur zum Ausführen wünschen.
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